الگوریتم کلونی مورچه ها برای زمان بندی کار متوازن و پویا درمحیط گرید محاسباتی

گرید محاسباتی با سرعت در سیستمهای ناهمگون توزیعی برای استفاده و اشتراک منابع برای حل مسائل علمی پیچیده توسعه یافته است برای رسیدن به کارایی بالا در محیط گرید زمان بندی موثر ضروری است دراین مقاله با استفاده از اطلاعات پویای منابع و مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی کلونیمورچه الگوریتمی بنام DBACA جهت زمان بندی مجموعه کارهای مستقل ارائه می کنیم که علاوه بر بهبود زمان کل اجرا بار محاسباتی را بطور متوازن بین منابع ناهمگون توزیع کرده و کارایی سیستم را افزایش می دهد در پایان الگوریتم پیشنهادی در محیط GridSim بطور موفقیت امیزی شبیه سازی شده و نتایج ازمایشها نشان میدهد که الگوریتم DBACA در زمان بندی کارها کارایی بالاتری داشته و زمان کل اجرا را کاهش میدهد.