استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر موجک در مدل سازی دقیق GPS GDOP
محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,543
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_001
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
چکیده مقاله:
آرایش هندسی ماهواره های GPS یکی از عوامل مهم برروی دقت عمل یک گیرنده GPS بوده وانتخاب مناسب ماهواره های در دسترس برای شرکت درمحاسبات گیرنده های GPS اهمیت بسزایی دارد با استفاده از کمترین مقدار فاکتور GDOP می توان زیرمجموعه بهینه از ماهواره های GPS را تعیین نمود. درست ترین روش برای محاسبه GDOP استفاده از ماتریس معکوس برای کلیه ترکیب ها و انتخاب کوچکترین آنان است اما معکوس کردن ماتریس برای پردازشگر ناوبر در زمان وجود ماهواره های زیاد بسیار زمان بر می باشد دراین مقاله استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر موجک در مدلسازی دقیق GPS GDOP به منظور انتخاب زیرمجموعه خوب و مناسب از ماهواره های ناوبر پیشنهاد می شود روش شبکه عصبی یک رویکرد محاسباتی واقع گرایانه را بدون نیاز به محاسبه ماتریس معکوس فراهم می سازد که نتایج حاصله از آن ذکر می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمدرضا موسوی
دانشیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران نارمک تهران