مانیتورینگ تیر یک سر گیردار با استفاده ازشبکههای عصبی
محل انتشار: نخستین همایش منطقه ای مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 800
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EASTTEHRANMECH01_211
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1389
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از شبکههای عصبی پسانتشار برای طراحی سیستم آسیبیاب در تیر یک سر گیر داراستفاده شده است. وظیفه سیستم آسیبیاب شناسایی میزان و محل آسیب، هنگامی که عیوب در یک قسمت یا در دو قسمت تیر روی میدهند،است. آسیب در سازه مورد نظر با کاهش سختی آن در محل آسیب مدل شده است. ورودی سیستم آسیبیاب از تغییرات پنج فرکانس طبیعی اول در سازه سالم و معیوب محاسبه شده است. برای بررسی آسیبیاب در برابر نویز و عدم قطعیتهای موجود در طراحی، داده های ورودی به آسیبیاب را همراه نویز به آن اعمال کردهایم که نتایج آن نسبتا رضایتبخش بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید معاونیان
استادیار- دانشگاه فردوسی
حسین یاراحمدی
دانشجوی ارشد- دانشگاه فردوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :