خوشه بندی دانشجویان در سیستم یادگیری الکترونیکی به دو روش C&R و KM و مقایسه آنها با هم

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,581

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELEARNING05_010

تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1389

چکیده مقاله:

سیستم یادگیری الکترونیکی منبعی با مجموعه عظیم از داده هایی است که شامل دانش و اطلاعات ارزشمندی می باشد این دانش و اطلاعات بصورت الگوهای مختلفی درون داده ها ذخیره شدها ند. با استفاده از تکنیکهای داده کاوی می توانداده های ذخیره شده درون این سیستم را تحلیل کرد و الگوها و اطلاعات مفیدی از آنها استخراج نمود هدف از ارائه این مقاله بیان کاربرد تکنیکهای داده کاوی در سیستم یادگیری الکترونیکی و دسته بندی دانشجوی براساس کارایی آنها است. از میان این تکنیکها درخت تصمیم C&R و خوشه بندی K-means برای ارزیابی کارایی دانشجویان انتخاب می کنیم باتوجه به تکنیک خوشه بندی دانشجویان به پنج گروه تقسیم بندی می شوند که اعضای هرگروه بیشترین شباهت را به یکدیگر دارند و هرگروه با گروه دیگر حداکثر تفاوت را خواهند داشت. سپس به کمک درخت تصمیم کارایی دانشجویان برحسب نمره نهاییشان ارزیابی میش ود و برمبنای این ارزیابی و با توجه به عملکرد شان در طول ترم الگوهایی برای پیش بینی قبول و یا مردود بودن آنها ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زینب قدیری مدرس

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

محمد داورپناه جزی

موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Nebo, and nelaذ [12] Felix _ _ Francisco Mugica, "Applying ...
  • Pawe B. Myszkowski, Halina Kwasnicka and Urszula Markow ska-Kaczmar, ...
  • Computer Information Systems and Industrial Management Applications, IEEE, 2008. ...
  • Buchanan E.A., , "Online Assessment in Higher Education: Strategies to ...
  • Ramona Lacurezeanu, Vasile Paul Bresfelean, Robert Buchmann, "Mining the Students" ...
  • conference on Software engineering, parallel and distributed systems, 2010, pp.250-254 ...
  • Horton W., Horton K., "E-learning Tools and Technologies. A consumers ...
  • Lacurezeanu . et al., " A Comparative Analysis of the ...
  • Lupsa-Tataru D.A, Chitu A., "Convergenta dintre conceptele managementul cunostintelor si ...
  • Silaghi Gh. C., "Curs Data mining si simulare", WWw. econ.ubbcluj ...
  • Wikipedia online Encyclopedia, ...
  • _ _ ale _ informatice aspra m anagementului institutiilor universitare, ...
  • Romero C., Pechenizkiy M., Calders T., Viola S. R. (eds.), ...
  • Tang, T.Y., McCalla, G.: "Smart Rec ommendation for an Evolving ...
  • Croock, M., Mofers, F., Van Veen, M., Van Rosmalen, P., ...
  • ALFanet/IS T-200 1-33288 Deliverable D12, Open (2002). ...
  • Van der Klink, _ Boon, J. Rusman, E.. Rodrigo, _ ...
  • Han, J. and Kamber, M., "Data Mining: Concepts and Techniques", ...
  • Romero, C., Ventura, S. and Garcia, E... "Data mining in ...
  • Behrouz Minaei-Bidgoli. "Data Mining For A Web- based Educational System", ...
  • نمایش کامل مراجع