خوشه بندی دانشجویان در سیستم یادگیری الکترونیکی به دو روش C&R و KM و مقایسه آنها با هم
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,581
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELEARNING05_010
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1389
چکیده مقاله:
سیستم یادگیری الکترونیکی منبعی با مجموعه عظیم از داده هایی است که شامل دانش و اطلاعات ارزشمندی می باشد این دانش و اطلاعات بصورت الگوهای مختلفی درون داده ها ذخیره شدها ند. با استفاده از تکنیکهای داده کاوی می توانداده های ذخیره شده درون این سیستم را تحلیل کرد و الگوها و اطلاعات مفیدی از آنها استخراج نمود هدف از ارائه این مقاله بیان کاربرد تکنیکهای داده کاوی در سیستم یادگیری الکترونیکی و دسته بندی دانشجوی براساس کارایی آنها است. از میان این تکنیکها درخت تصمیم C&R و خوشه بندی K-means برای ارزیابی کارایی دانشجویان انتخاب می کنیم باتوجه به تکنیک خوشه بندی دانشجویان به پنج گروه تقسیم بندی می شوند که اعضای هرگروه بیشترین شباهت را به یکدیگر دارند و هرگروه با گروه دیگر حداکثر تفاوت را خواهند داشت. سپس به کمک درخت تصمیم کارایی دانشجویان برحسب نمره نهاییشان ارزیابی میش ود و برمبنای این ارزیابی و با توجه به عملکرد شان در طول ترم الگوهایی برای پیش بینی قبول و یا مردود بودن آنها ارائه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب قدیری مدرس
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد داورپناه جزی
موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :