تشخیص ویژگیهای ضمنی با استفاده از قواعد نحوی زبان فارسی و خوشهبندی صفات
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 357
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-3_036
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1399
چکیده مقاله:
بهطور معمول وقتی فردی قصد خرید یک محصول برخط را دارد، نظرات و یادداشتهای نوشتهشده توسط سایر افراد در مورد محصول را بررسی میکند و این مسئله تاثیر بسزایی در تصمیمگیری فرد برای خرید دارد. تجزیه و تحلیل نظرات کاربران که با عنوان تجزیه و تحلیل احساس یا نظرکاوی شناخته میشود، یکی از داغترین موضوعات تحقیقاتی در علم کامپیوتر است. هدف اصلی نظرکاوی، استخراج نظرات افراد دربارهی ویژگیهای یک موجودیت یا کالا است. در این تحقیق، یک راهکار نظرکاوی بدون نظارت و مبتنیبر استخراج ویژگیهای ضمنی برای محصولات در زبان فارسی ارائه شده است. استخراج ویژگیهای ضمنی یکی از مراحل دشوار در تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی میباشد. در بیشتر پژوهشهای پیشین از اطلاعات آماری برای ایجاد ماتریس همرخداد و سپس تشخیص ویژگیهای ضمنی استفاده شده است. در این پژوهش در کنار اطلاعات آماری، از قواعد نحوی زبان و خوشهبندی صفات جهت بهبود ماتریس همرخداد بین کلمات (ویژگیها و احساسات) بهره گرفته شده است. ارزیابیهای انجامشده بر روی دادههای واقعی و استخراجشده از نظرات کاربران در سایت دیجیکالا، نشان میدهند که روش ارائهشده در این مقاله به نرخ بازخوانی و دقت بهتری نسبت به کارهای قبلی دست یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عاطفه محمدی
گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد
مهدی یزدیان دهکردی
گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد
محمدعلی نعمت بخش
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :