گروه بندی مشتریان با استفاده از مدل LRFM (مطالعه موردی)
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMICONF04_024
تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1399
چکیده مقاله:
رشد چشمگیر داده ها ، سازمان ها را ملزم به استفاده از ابزاری جهت شناخت روابط بین داده ها و اتخاذ تصمیمات مختلف مقتضی اطلاعات بدست آمده نموده است. بخش بندی مشتریان و تحلیل رفتار آنها ، در صنایع تولیدی و توزیعی با توجه به هدفمند شدن فعالیت های بازاریابی و ارتباط موثر با مشتریان از اهمیت ویژه ای برخوردار است. دراین پژوهش بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی بر اساس متغیرهای طول ارتباط مشتری (L)، تازگی خرید (R)، تکرارخرید (F) و ارزش مادی خرید (M) در مدل LRFM انجام می گردد. در این پژوهش با استفاده از متغیر های ذکر شده به گروه بندی دوازده مشتری عمده فروش (B2W) از شرکت تولیدی محصولات غذایی پرداخته می گردد.گروه بندی در این پژوهش براساس الگوریتم K-means و براساس شاخص سیلوته مورد ارزیابی انجام گرفته است که در نتیجه گروه بندی مشتریان به سه گروه تقسیم بندی و با محاسبه ارزش طول عمر مشتری (CLV) برای هرخوشه تعیین و راه کارهای بازاریابی مقتضی هر خوشه پیشنهاد گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین تقی لیواری
کارشناس ارشد ، مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کیهان رحمانی
دکتری تخصصی ، مهندسی صنایع ؛ دانشگاه علوم و فنون مازندران