هوش تجاری و داده کاوی در بانکداری
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 891
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IICMOCONF03_047
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1399
چکیده مقاله:
هوش تجاری در صنعت بانکداری باید مسائلی که بانک با آن مواجه شده است را حل کند. (به طور مثال چگونه خدمات به مشتری را بهبود دهند، چگونه خطرهای مالی را کنترل کند، چگونه عملکرد بانک را بهبود دهد، چگونه رشد کنترل شده ای را در سود تضمین کند و غیره) یکی از سلاح های قوی بر اساس ابزارهای تحلیل داده فرآیند ETL ، ذخیره داده، فرآیند تحلیل آنلاین، داده کاوی، تجزیه تحلیل داده و نشان دادن کاربردهای ابزارهای یکپارچه می باشد. سازمان های هوش تجاری می توانند سطح وسیعی از شرکت ها یا تحلیل آنلاین داده، تجزیه تحلیل داده ، نمایش اظهارات مالی، خدمات تصمیم گیری عقلانی هوش تجاری را برای رسیدن به اهداف کاری مشخص در تمامی عملکرد شرکت ها یا فراهم آوردن تصمیمات مقداری برای حمایت از راه حل های یکپارچه را برعهده گیرند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم تفتیان
استادیار، گروه حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
مهدی رضایی بیداخویدی
دانشجو کارشناسی ارشد، گروه حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.