تشخیص بی‌درنگ بطری‌های معیوب در خط تولید نوشابه با استفاده از ماشین‌بینایی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 283

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-9-1_010

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1399

چکیده مقاله:

سامانه ماشین‌بینایی کاربرد مختلفی در صنعت دارد. در بسته‌بندی مواد سیالی چون روغن‌های مایع و انواع نوشیدنی‌ها (آب‌معدنی، نوشابه‌ها، آب‌میوه‌ها و غیره)، امکان نشت سیال به بیرون وجود دارد. بنابراین انجام عمل بازرسی بطری‌های حاوی سیال ازنظر عدم عیب در درپوش و حلقه آب‌بند، امری ضروری است. صحت اتصال برچسب نیز از حیث مشتری‌پسندی حائز اهمیت می‌باشد. هدف از این تحقیق بررسی یک سامانه بینایی بی‌درنگ برای بازرسی عیوب موجود بطری‌ها و درجه‌بندی آن‌ها در خطوط تولید است. روش اندازه‌گیری عیوب شامل تعیین فاصله و انطباق الگو بود. برای این اندازه‌گیری، یک دوربین، رایانه، تسمه نقاله، واحد جداساز به همراه نرم‌افزار Lab View استفاده شد. در این سامانه بی‌درنگ، تصمیم‌گیری بر اساس منطق بولین انجام شد و بطری سالم از معیوب جدا گردید. میانگین دقت کلی برای این سامانه 6/95% به‌دست آمد که آن به‌طور جداگانه برای بازرسی سطح مایع، درب بطری و صحت اتصال برچسب به‌ترتیب 100، 95 و 90% حاصل شد.

نویسندگان

ولی رسولی شربیانی

دانشگاه محقق اردبیلی

امید فرهنگی

دانشگاه محقق اردبیلی

ابراهیم تقی نژاد

دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdelhedi, S. and K. Taouil and B. Hadjkacem. 2012. Design ...
  • AhmadKhani, S., A. Mahmoodi, K. Mollahzade and H. Ghafari. 2014. ...
  • Al Ohali, Y. 2011. Computer vision based date fruit grading ...
  • Arjenaki, O. O. and P. A. Moghaddam and A. M. ...
  • Bennedsen, B. S. and D. L. Peterson. 2005. Performance of ...
  • Blasco, J., S. Cubero, J. Gomez-Sanchis, P. Mira and E. ...
  • Duan, F., Y.-N. Wang, H.-J. Liu and Y.-G. Li. 2007. ...
  • ElMasry, G., S. Cubero, E. Molto and J. Blasco. 2012. ...
  • Fehr, B. W. and J. B. Gerrish. 1995. Vision-guided row ...
  • Guyer, D. and X. Yang. 2000. Use of genetic artificial ...
  • Islam, M. and R. Sahriar and B. Hossain. 2012. An ...
  • Izadi, H. and S. Kamgar and M. H. Raoufat. 2014. ...
  • Jin, J., J. Li, G. Liao, X. Yu, L. Christopher ...
  • KheyrAlipour, K. and V. Mohammadi and M. GhasemiVarnamkhasti. 2014. Persimmon ...
  • Kumar, D. P. and K. Kannan. 2010. A Roadmap for ...
  • Manickavasagan, A. and N. K. Al-Mezeini and H. N. Al-Shekaili. ...
  • Mozina, M., D. Tomaževič, F. Pernuš and B. Likar. 2009. ...
  • Omidi, A. A. and P. ModaresMotlagh and M. Ahmadi. 2012. ...
  • Sadeghi, D. M. and M. R. Golzarian. 2014. Develop a ...
  • Teymori, N., M. Omid, K. MoharamZadeh and A. Rajabipour. 2015. ...
  • Younes, M. A. and S. Darwish and M. El-Sayed. 2011. ...
  • Yousefdad, M., A. M. AfkariSayah, M. R. Larijani and Y. ...
  • نمایش کامل مراجع