سیستم فازی دسته بندی اسکناس های ایرانی با انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,023

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_005

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

برای داشتن خدمات مطلوب و سریع در امور بانکی نیازمند کاهش نیروی انسانی و داشتن سیستمهای خودکاری برای انجام این امور هستیم ازطرفی برای تضمین صحت عملکرد ماشینهای هوشمند شناسایی اسکناس باید تلاشی مضاعف به منظور دانستن و پیاده سا زی روندی که مغز انسان در انجام این فعالیت ها انجام میدهد داشته باشیم با توسعه الگوریتم های هوشند کاربرد این روشها در امور اقتصادی و بانکی همواره موردتوجه محققین بوده است دراین مقاله بهره گیری از تئوری فازی به تولید قوانینی برای تشیخص اسکناس براساس برخی خواص تصویر آن پرداخته ایم سپس به کمک الگوریتم ژنتیک دست به پالودن ویژگیهای پرتعداد تصاویر زده ایم تا د رنهایت بهترین و موثرترین این ویژگیها در دسته بندی اسکناس را بیابیم نتایج ازمایشات گویای آن است که در دسته بندی اسکناس ها بطور میانگین به دقتی رسیده ایم که در مقایسه با روشهای دیگر کاملا بهبود یافته است همچنین به دلیل استفاده از استنتاج فازی نحوه ی دسته بندی گام قابل توجهی در شبیه سازی منطق انسانی می باشد.

نویسندگان

مصطفی اسفندیار

باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تویسرکان

علی برومندنیا

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • SH. Chae, JK. Kim. SB. Pan, "A Study on the ...
  • _ _ _ Classification Using Wavelet Transform", _ Intermational Conference ...
  • F. Takeda, S. Omatu, _ Neuro-Paper Currency Recognition Method Using ...
  • A. Khashman, B. Sekeroglu, _ Multi-Banknoe Identification Using a Single ...
  • _ F. Takeda, S. Omatu, "Recognition System of US Dollars ...
  • M. Teranishi, S Omahland, "Nera-class by the Differ of Currency ...
  • M. Tanaka, "Modeling of Mixtures of Principal Component Analysis Model ...
  • A. Ahmadi and S. Omatu, _ High Reliability Method for ...
  • Classification of Paper cureey Base on Neural _ _ Internationf ...
  • _ Currency _ Networks" Second Interhational Conference Machine Learning _ ...
  • B. Sun, J. Li, "Recognition for the Banknotes Grade Based ...
  • William Siler, James J. Buckley, "Fuzzy Expert Systems and Fuzzy ...
  • A. Hinwood, P. Preston, G. Suaning, N. H. Lovell, "Banknote ...
  • H. Hassanpour, P. M. Farahabadi, "Using Hidden Markov Modes ...
  • نمایش کامل مراجع