احراز هویت براساس تصاویر کف دست به وسیله تبدیلهای کانتورلت وموجک
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,640
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_043
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک روش جدید احراز هویت براساس تشخیص تصویر کف دست با استفاده از ترکیب ضرائب تبدیل کانتورلت وموجک ارایه شده ست دراین روش در مرحله استخراج خصیصه ها چگالی توان در هر زیرباند فرکانسی تصویر به عنوان خصیصه های استخراج شده از آن تصویر در نظر گرفته شده است در مرحله بعد با استفاده از AGV که یک روش انتخاب خصیصه مبتنی بر فیلتر است جهت کاهش تعداد خصیصه ها و حذف خصیصه ها ی فاقد اطلاعات مفید استفاده شده است در روش استفاده شده دراین مقاله تعداد خصیصه ها در ابتدا 1253 عدد به ازای هر تصویر می باشد که بعد از اعمال AGV به 230 عدد کاهش می یابد سپس برای طبقه بندی خصایص انتخاب شده روشهای نزدیکترین همسایه NN و نسخه بازبینی شده آن RNN مورد استفاده قرار گرفته اند ازمایشات برتری و دقت روش پیشنهادی را تایید می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا خضری
دانشجوی ارشد دانشگاه پیام نور
فاطمه علیمردانی
دانشجوی دکترای دانشگاه شیراز
سعید آیت
استادیار مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :