یک مدل شناختی کارا جهت افزایش درک پذیری داده ها و بار شناختی ماشین در کلان داده ها
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی علوم شناخت و تعلیم و تربیت
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 484
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCSED01_001
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1399
چکیده مقاله:
افزایش مقیاس، تنوع و پیچیدگی داده ها، تفسیر و کیفیت بهره برداری از داده ها را با مشکلاتی مثل درک پذیری داده ها و بار شناختی ماشین مواجه ساخته است. این مقاله یک مدلسازی شناختی برای درکپذیری داده ها ارائه میدهد، طوری که منجر به درک صحیح از داده ها و تحلیل مناسب شود. هدف این مقاله معرفی بینشی نوین جهت نزدیکی یادگیری ماشین و انسان، به کمک شبکه های عصبی مدرن و یادگیری عمیق است. در این راستا، اختصارا تفاوت استنتاج انسان و ماشین بیان شده و مدلی کارا برای غنی سازی فضای دادهای با توضیحات علّی جهت ارتقاء کیفیت استنتاج و درک پذیری ماشین ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم سربازبرازنده
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رودان، دانشگاه آزاد اسلامی، رودان، ایران