بررسی تکنیک های هوش محاسباتی برای مبارزه با COVID-19

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 413

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCECE05_057

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399

چکیده مقاله:

وش محاسباتی در بسیاری از کاربردها در زمینه های علوم بهداشتی و امراض مسری مورد استفاده قرار گرفته است. به ویژه، به دلیل گسترش ناگهانی و گسترده COVID-19 ، بسیاری از محققان در سراسر جهان تلاش گسترده ای را برای توسعه روش ها و سیستم های هوش محاسباتی برای مقابله با بیماری همه گیر انجام داده اند. اگرچه بیش از 200000 مقاله علمی در مورد COVID-19، SARS-COV-2 SARS و سایر ویروس های کرونا وجود داشته است، اما این مقالات به طور خاص به موضوعات اساسی در استفاده از هوش محاسباتی برای مبارزه با COVID-19 توجه نکرده اند. بنابراین فیلتر کردن و خلاصه کردن آن مطالعات انجام شده در حوزه هوش محاسباتی از چنین تعداد زیادی مقاله، بسیار خسته کننده خواهد بود. چنین مشکلاتی مانع توسعه فن آوری های اطلاعات محاسباتی موثر برای مبارزه COVID-19 شده است. برای پر کردن این خلا، این تحقیق بر دسته بندی و مرور پیشرفت فعلی اطلاعات محاسباتی برای مبارزه با این بیماری جدی تمرکز دارد در این تحقیق، هدف ما جمع آوری و خلاصه کردن آخرین پیشرفت ها و بینش در تبدیل رویکردهای اطلاعات محاسباتی مانند یادگیری ماشینی، محاسبات تکاملی، محابسات نرم و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به کاربردهای عملی برای مبارزه با VOVID-19 است. ما همچنین برخی از مسایل پژوهشی بالقوه را در مورد هوش محاسباتی برای شکست بیماری همه گیر بررسی می کنیم

نویسندگان

زهره معصومی

مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

مریم واحدی توپکانلو

دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

معصومه دادار

دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

حمیده بیت الهی

دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان