الگوی رفتاری نسل بومیان دیجیتال ایرانی در اینستاگرام: داده‌کاوی در کلان داده‌های شبکه اجتماعی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 488

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CRIRIB-27-101_001

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1399

چکیده مقاله:

متولدان 1374 تا 1391 خورشیدی، به‌عنوان «بومیان دیجیتال» یا «نسل زِد» (Z generation) شناخته می‌شوند؛ نسلی که از ابتدای تولد، با اینترنت و رسانه‌های اجتماعی همزیستی داشته‌اند و ازاین‌رو، انتظار می‌رود که الگوهای رفتاری آنان با نسل‌های پیشینشان متفاوت باشد. در پژوهش حاضر، با استخراج و داده‌کاوی کلان داده‌های حاصل از به‌کارگیری روش سما (Semma)، اطلاعات مربوط به رفتار نسل «بومیان دیجیتال» ایرانی در اینستاگرام که یکی از محبوب‌ترین شبکه‌های اجتماعی ایران به‌شمار می‌رود، بررسی شده است. با استفاده از نمونه‌گیری در دسترس، تعداد 534 کاربر انتخاب ‌شده‌اند و کلان داده‌های مربوط به فعالیت‌های آنان، در بازه زمانی یک‌ماهه از طریق ای‌پی‌آی‌های (Application Programming Interface) باز اینستاگرام استخراج و تحلیل شده است. نتایج به‌دست آمده، ضمن تأیید مفهوم «بومیان دیجیتال» و فناوری ـ آگاهان، نشان می‌دهد که کاربران این نسل، از تک تصویر بیش از اشکال دیگری مانند کلیپ و آلبوم تصاویر استفاده می‌کنند و رفتارهای کامنت‌گذاری و لایک آنان نیز از الگوهای مشخصی تبعیت می‌کند. به همراه این نتایج که برای کمک به سیاستگذاران، مدیران فرهنگی، کارآفرینان رسانه‌ای و طراحان اپلیکیشن‌ها ارائه شده است، نظریه‌ای پیشنهادی به نام انجماد کاربردی نیز مطرح می‌شود که می‌تواند در پژوهش‌های آتی مورد آزمون قرار گیرد.

نویسندگان

داتیس خواجهئیان

دکترای مدیریت رسانه، استادیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران

سیاوش صلواتیان

دکترای مدیریت رسانه، استادیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت رسانه، دانشکده ارتباطات و رسانه، دانشگاه صداوسیما، تهران، ایران

شقایق کلی

کارشناسی ارشد مدیریت رسانه، دانشگاه علامه طباطبائی

امیرحسین یزدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افتاده، جواد. (1395). تحلیل شبکه‌های اجتماعی. تهران: ثانیه. ...
  • ایزی، مریم؛ علی‌آبادی، خدیجه؛ نیلی، محمدرضا و دلاور، علی. (1398). ...
  • بیچرانلو، عبدالله؛ صلواتیان، سیاوش و لاجوردی، آزیتا. (1397). بازنمایی سبک ...
  • جعفرزاده‌پور، فرخنده. (1396). رسانه، ابزاری برای دسته‌بندی نسل‌ها در ایران. ...
  • سیف‌الله، فرزانه و فلاحتی شهاب‌الدینی، راضیه. (1394). بررسی عوامل اجتماعی ...
  • صلواتیان، سیاوش و کریمی، کیانوش. (1369). قابلیت‌های بازی‌وارسازی در افزایش ...
  • عبداللهی‌نژاد، علیرضا؛ صادقی، جواد و قاسمی‌نژاد، ابوذر. (1395). رسانه‌های اجتماعی ...
  • فرقـانی، محمدمهـدی و بـدیعی، بهـاره. (1394). فراینـد اهلـی‌سـازی تکنولـوژی رسانه‌ای: ...
  • فرقـانی، محمدمهـدی و مهاجری، ربابه. (1397). رابطه بین میزان استفاده ...
  • مرکز افکار‌سنجی دانشجویان ایران (ایسپا). (1398). افکار عمومی و شبکه‌های ...
  • مرکز آمار کشور. (1397). سالنامه آماری کشور: دفتر ریاست، روابط ...
  • یعقوبی، طاهره؛ ابویی اردکان، محمد و گوینده نجف‌آبادی، فاطمه. (1393). ...
  • Artemova, A. (2018). Engaging Generation Z Through Social Media Marketing, ...
  • Bakhshizadeh, S.; Shamma, D. A. & Gilbert, E. (2014). Faces ...
  • Barker, V. (2009). Older Adolescents' Motivations for Social Network Site ...
  • Birnholtz, J. & Jones-Rounds, M. (2010). Independence and Interaction: Understanding ...
  • Blei, D. M.; Ng, A. Y. & Jordan, M. I. ...
  • Cioffi-Revilla, C. (2014). Introduction to Computational Social Science. London and ...
  • Duggan, M. & Brenner, J. (2013). The Demographics of Social ...
  • Ferwerda, B.; Schedl, M. & Tkalcic, M. (2015). Predicting Personality ...
  • Folmsbee, C. (2018). Whatisgenerationzandwhatdoesitwant. Retrieved from https://www.fastcompany.com/3045317/what-is-generation-z-and-what-does-it-want ...
  • Gasser, U. & Palfrey, J. (2008). Born Digital-Connecting with a ...
  • Herring, S. C. & Kapidzic, S. (2015). Teens, Gender, and ...
  • Hu, Y.; Manikonda, L. & Kambhampati, S. (2014). What we ...
  • Jang, J. Y.; Han, K.; Lee, D.; Jia, H. & ...
  • Jonassen, D.; Spector, M. J.; Driscoll, M.; Merrill, M. D.; ...
  • Juliani, R.; Muhammad, S. S. & Sianturi, A. (2020). Analysis ...
  • Kennedy, G. E.; Judd, T. S.; Churchward, A.; Gray, K. ...
  • Livingstone, S. (2008). Taking Risky Opportunities in Youthful Content Creation: ...
  • Merriman, M. (2015). What if the next big Disruptor isn’ta ...
  • Mokrý, S.; Birčiaková, N.; Slováčková, T.; Stávková, J. & Nagyová, ...
  • Mujawar, S. & Kulkarni, S. (2015). Big data: tools and ...
  • Park, N.; Kee, K. F. & Valenzuela, S. (2009). Being ...
  • Pennsylvania State University. (2015). Instagram behavior for teens different than ...
  • Pfeil, U.; Arjan, R. &Zaphiris, P. (2009). Age Differences in ...
  • Prensky, M. (2001). Digital Natives, Digital Immigrants. On the horizon, ...
  • Quan-Haase, A. & Young, A. L. (2010). Uses and Gratifications ...
  • Quinn, D.; Chen, L. & Mulvenna, M. (2011). Does age ...
  • Spears, J.; Zobac, S. R.; Spillane, A. & Thomas, S. ...
  • Stoicescu, C. (2016). Big Data, the Perfect Instrument to Study ...
  • Thomas, M. (2011). Technology, Education, and the Discourse of the ...
  • نمایش کامل مراجع