تعیین سهم بارهای هارمونیکزا در آلودگی هارمونیکی شبکه براساس دستهبندی هوشمند
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 231
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-10-3_004
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399
چکیده مقاله:
امروزه برای بهبود کیفیت ولتاژ شبکه، تعیین سهم هریک از منابع ایجادکنندة هارمونیک از آلودگی هارمونیکی شبکه ضروری است. با توجه به اینکه خطوط، ترانسفورماتورها، بارها و ژنراتورها در طول زمان تغییر وضعیت میدهند، شرایط عملکردی شبکه و امپدانس بخشهای مختلف بهطور مکرر تغییر مییابند که به تغییر سهم هریک از منابع هارمونیکی منجر میشوند. در این مقاله روشی سه مرحلهای مبتنی بر روشهای هوشمند، برای تعیین سهم پیوستة منابع هارمونیک از هارمونیک ولتاژ باسهای مختلف شبکه بدون نیاز به اطلاعات فاز ولتاژ باسهای مختلف طراحی شده است. در این الگوریتم بهمنظور کاهش اثر مخرب هارمونیک پسزمینه در مرحلة پیشپردازش اطلاعات اندازهگیری از روش خوشهبندی k- میانگین[i] استفاده شده است. بعد از محاسبة سهم هارمونیک، از روش دستهبندی k- نزدیکترین همسایه[ii] برای تعمیم نتایج و ایجاد ماتریس پیوست سهم استفاده شده است. در پایان روش پیشنهادی بر یک مثال محاسباتی مبتنی بر شبکة استاندارد اعمال شده است. نتایج نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی توان آنالیز تأثیر منابع مختلف هارمونیک بر شبکه را دارد. [i] K-Means Clustering [ii] K-Nearest Neighbor (KNN)
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی تدین
دانشجو، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان - اصفهان - ایران
رحمت الله هوشمند
استاد، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان - اصفهان - ایران
آرش کیومرثی
دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان - اصفهان - ایران
مهدی ترابیان
شرکت برق منطقهای اصفهان - اصفهان - ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :