Predicting Protein-protein Interaction between Bacteria and Phage Using Tree-based Methods

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 259

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IBIS09_031

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1399

چکیده مقاله:

Protein interactions play an important role in the discovery of protein functions and pathways in biological processes. Changes in the interaction of proteins disrupt normal cellular processes and are involved in many diseases. Interactions between bacteria and the viruses that infect them (i.e., phages) have profound effects on biological processes. Their roles in human health and diseases as well as novel therapeutics development also have been increasingly emphasized. Accurate feature extraction and protein- protein interaction between bacteria and phage prediction is important and may become important for regulations involving phage therapy and in biotechnological applications. The main purpose of this study is to use a machine learning to predict protein-protein interactions between bacteria and phage.

نویسندگان

Mahdieh Abedi

Bioinformatics and computational omics lab (BioCOOL), Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

Javad Zahiri

Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran