توسعه مدلهای کنترل دسترسی مبتنی بر اعتماد با استفاده از یادگیری عمیق در Cloud Computing
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 235
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF10_067
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله، مدل های اعتماد ارائه شده براساس رفتار کاربر و ارائه دهنده خدمات برای محاسبه مقادير اعتماد، تحت الگوی اعتماد ذهنی قرار میگیرد. برای پارامترها برای ارزیابی ارزش اعتماد کاربران از قبیل درخواست های بد، درخواست های جعلی، درخواست های غیرمجاز، و درخواست های کلی اعمال می شود. روش مورد استفاده در این مقاله روش یادگیری عمیق است که در مقایسه با روش پیشنهادی در مقاله "توسعه مدل های کنترل دسترسی مبتنی بر اعتماد با استفاده از منطق فازی در رایانش ابری" عملکرد بهتری دارد. همچنین در این مقاله از تکنیک های بدون نظارت استفاده و با روش فازی مقایسه انجام داده ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا فرزانگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی و کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان-تبریز- ایران
سیده شهرزاد سیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - تبریز - ایران