تشخیص و مکان یابی اشیاء مخفی در تصاویر موج میلیمتری نامعلوم با استفاده از یادگیری ماشین

امواج میلیمتری دارای خاصیت های منحصر به فردی از قبیل نفوذ در الیاف پارچه هستند. از این امواج برای تولید تصاویر موج ملیمتری نامعلوم با هدف تشخیص وامکان تشخیص و مکان یابی اشیاء مخفی زیر لباس می توان استفاده کرد. تصاویر بدست آمده کاربردهای مهمی در سیتسم های ایمنی و تشخیص خطر دارند. این سیستم ها در مکان هایی مانند فرودگاه ها، انبارها و مکان هایی که نیازمند امنیت بالایی هستند نصب می شوند. تصاویر موج میلیمتری نامعلوم با استفاده از اسکنرهای نامعلوم ایجاد می شوند. برای تولید تصاویر در این اسکنرها، ابتدا تشعشات پس زمینه را به محیط ساطع می کنند. بعد از آن بازتاب منتشر شده از این تششعات به وسیله بدن انسان با هدف را در فرکانس های ۳۰-۳۵۰ GHz تفسیر می کنند. در این مقاله با استفاده از یادگیری ماشین به تشخیص و مکان یابی اشیاء مخفی در تصاویر موج میلیمتری نامعلوم پرداخته می شود. این رویکرد با کیفیت ضعیف تصاویر غیر فعال سروکار دارد و از روش های شناسایی تهدید برای شناسایی خطرات استفاده می کند. پیاده سازی روش پیشنهادی و ارزیابی عملکرد آن نشان داد که این روش نسبت به روش های پیشین دارای برتری است.