یک نورون عصبی مختلط مقدار برای تفکیک کردن گزاره منطقی XOR به فرم خطی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FSICONF02_024

تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

در شبکه های عصبی حقیقی مقدار، طبقه بندی گزاره منطقی XOR توسط روش هایی همچون MLP و یا RBF و یاروش های متنوع دیگری مورد بررسی قرار می گیرد، که هر کدام دارای راه حل های مربوط به خود می باشد. مثلا درMLP از یک شبکه دو لایه استفاده می گردد که در ادامه به آن می پردازیم و یا در RBF می توان از یک تابع غیر خطیبرای تفکیک این گزاره منطقی استفاده کرد. ما در این مقاله با استفاده از یک نورون عصبی مختلط مقدار، یک تفکیککننده خطی تعریف می کنیم که نسبت به روش های قبل دارای مزیت هایی همچون سادگی محاسبات، بکارگیری یکنورون عصبی، تعیین یک تفکیک کننده خطی و بکارگیری اعداد مختلط در حیطه کاری شبکه های عصبی می باشد. کهاین نوع نورون عصبی را MVN گویند.

نویسندگان

مجید عابدینی

عضو هیات علمی گروه ریاضی- دانشگاه پیام نور- تهران ایران