پیشبینی روند تغییرات یخبندان در ایستگاه هواشناسی کاشان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEP-28-3_002

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

در این پژوهش، به منظور آگاهی از روند پدیده یخبندان طی سالهای آینده در ایستگاه کاشان، روزهای یخبندان این ایستگاه الگوسازی شد. در این راستا، مقایسه و انتخاب بهترین الگوی برازش دادهشده به سری با الگوهای گردش عمومی جو بررسی شد. پس از گردآوری دادههای روزانه ایستگاه همدید کاشان در دوره آماری ۲۰۱۰-۱۹۷۳، با توجه به دادههای الگوی گردش عمومی جو در دوره ۲۰۳۰-۲۰۱۱ و انتخاب سناریوی انتشار A۱، از میان الگوهای گردش عمومی جو، پنج الگوی کاربردی شامل BCM۲، HADCM۳،IPCM۴ ،GIAOM، HADGEM برگزیده و دادههای اقلیمی ایستگاه با نرمافزار LARS-WG ریزگردانی شد. به منظور ایجاد دادههای روزانه تا سال ۲۰۳۰، میانگین و انحراف معیار هر الگو با محاسبه بایاس و خطای مطلق مقایسه شد. با توجه به کمترین میزان خطای مطلق در میان الگوها، الگوی GIAOM به منظور پیشبینی دادههای مصنوعی دمای کمینه و بیشینه و نیز بررسی یخبندانهای کاشان برای بازه اقلیمی آینده برگزیده شد. نتایج الگوی GIAOM نشان داد که بیشترین افزایش در میانگین کمینه و بیشینه دما در آینده در فصلهای تابستان و پاییز و کمترین میزان افزایش دما در فصلهای زمستان و بهار خواهد بود؛ این موضوع، نشاندهنده این است که باید در انتظار تابستانها و پاییزهای گرمتری بود. نتایج بررسی روند یخبندانها نشان داد که از تعداد روزهای با یخبندان ضعیف، متوسط و شدید در آینده کم خواهد شد. در این بین، بیشترین میزان کاهش تعداد روزهای یخبندان، مربوط به یخبندانهای ضعیف خواهد بود. کاهش تعداد روزهای یخبندان در ایستگاه کاشان، نشاندهنده تاثیرپذیری اقلیم این منطقه از پیامدهای گرمایش جهانی است و درواقع، حساسیت تعداد روزهای یخبندان این منطقه را به این پدیده نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

پیشبینی ، یخبندان ، کاشان ، الگوهای گردش عمومی جو ، الگوی لارس

نویسندگان

برومند صلاحی

استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

فخری السادات فاطمی نیا

دانشجوی دکتری آب و هواشناسی کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بذرافشان، جواد و همکاران (1388). «بررسی و مقایسة عملکرد دو ...
  • حجازی‌زاده، زهرا و ناصرزاده، محمدحسین (1384). «محاسبه و تجزیه و ...
  • حق‌طلب، نفیسه و همکاران (1392). «مدل‌سازی اقلیم استان‌های تهران و ...
  • هاردی، جان‌تی (1387). تغییر اقلیم؛ علل، اثرها و راه‌حل‌ها، ترجمة ...
  • خوشحال دستجردی، جواد و حسینی، سید محمد (1389). «کاربرد شبکة ...
  • خلیلی اقدم، نبی و همکاران (1391).«ارزیابی توانایی مدل LARS-WG در ...
  • سبحانی، بهروز و فاطمی‌نیا، فخری سادات (1393). «مدل‌سازی فراسنج‌های اقلیمی ...
  • صلاحی، برومند و همکاران (1393). «ارزیابی تغییرات اقلیمی آیندة استان ...
  • طاووسی، تقی و همکاران (1391). «پیش‌بینی تغییرات یخبندان شهر زابل ...
  • عباسی، فاطمه و همکاران (1389). «پیش‌بینی تغییرات اقلیمی خراسان جنوبی ...
  • عساکره، حسین، (1386). تغییر اقلیم، چاپ اول، زنجان: انتشارات دانشگاه ...
  • علیزاده، امین و همکاران (1389). «بررسی پتانسیل اثرهای تغییر اقلیم ...
  • علیزاده، امین و همکاران (1373). «تاریخ وقوع اولین یخبندان‌های پاییزه ...
  • همسوسازی سری شبیه سازی شده مقادیر حدی دما با سناریوهای تغییر اقلیم با استفاده از یک رهیافت ناپارامتری [مقاله کنفرانسی]
  • مسعودیان، سیدابوالفضل و دارند، محمد (1391). «تحلیل همدید یخبندان‌های فراگیر ...
  • معافی مدنی، سیده فاطمه و همکاران (1391). «پیش‌بینی وضعیت خشکسالی ...
  • مطالعه توزیع زمانی - مکانی احتمال وقوع یخبندان در استان زنجان [مقاله ژورنالی]
  • Abbasi, F., Malbosi, SH., Babaeian, I., Asmari, M., Borhani, R. ...
  • Alizadeh, A., Mousavi, M. and Kamali, Gh. (1994). Date of ...
  • Alizadeh, A., Sayari, N., Hesami Kermani, MR., Banayan Aval, M., ...
  • Bazrafshan, J., Khalili, A., Horfar, A., Torabi, S., Hejam, S. ...
  • Ghamghamy, M., Araghinejad, Sh., Ghahraman, N. (2010). Aligning a series ...
  • Haghtalab, N., Goodarzi, M., Habibi Nokhandan, M., Yavari, A.R., Jafari, ...
  • Harmsen, E., Miller, N.L., Schlegel, N.J., Gonzalez, J.E. (2009). Seasonal ...
  • Hejazizadeh, Z., Naserzadeh, H. (2005). Calculation and analysis of frost ...
  • Johns, T. C., Durman, C.F., Banks, H.T., Roberts, M.J., McLaren, ...
  • Khalily Aghdam, N., Mosaedy, A., Soltany, A., Kamkar, B. (2012). ...
  • Khazanedari, L., Kouhi, M., Ghandhari, Sh., Asiaei, M. (2008). Climate ...
  • Khoshhal dastjerdi, J., Hosseini S.M. (2010). Application of artificial neural ...
  • Martin, G.M., Ringer, M.A., Pope, V.D., Jones, A., Dearden, C., ...
  • MirMousavi, S.H., Hosseinbabai, M. (2011). Study of frost tempo_spatial probability ...
  • Moafi madani, S.M., Mousavi baygi, M., Ansari, H. (2012). Prediction ...
  • Salahi, B., Fatemi-nia, F.S., Hosseini, S.M. (2014). Assessment of future ...
  • Sobhany, B., Fateminiya, F.S. (2014). Modelling of Climatic Parameters in ...
  • Tavoosi, T., Khosravi, M., Zahraee, A. (2010). Glacial change forecast ...
  • Watkins, S.C. (1991). The annual period of freezing temperatures in ...
  • Masoodian, S.A., Darand, M. (2013). Synoptic analysis of extensive and ...
  • http://ibabaeian.persiangig.com/document/HadCM3.docx/dl ...
  • نمایش کامل مراجع