تحلیل و پیشبینی روند رشد شهری و تاثیر آن بر کاربری اراضی با استفاده از سنجشازدور و مدل CA-Markov ؛ مطالعه موردی: شهرهای مریوان، بانه و سقز

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 387

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-29-114_010

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

امروزه رشد مناطق شهری و تاثیر آن بر کاربری اراضی در جهان و بخصوص در کشورهای درحال توسعه به یک مسئله مهم زیست محیطی در علوم محیطی و برنامه‎ ریزی شهری تبدیل شده است. هدف مطالعه حاضر تحلیل و پیشبینی رشد شهرهای بانه، مریوان و سقز بر کاربری اراضی در یک دورهی ۴۵ سال (۱۹۸۷ تا ۲۰۳۲) با استفاده از مدل CA-Markov است. در مطالعه حاضر بررسی و مدلسازی نقشه‎های کاربری اراضی و رشد نواحی شهری با استفاده از تصاویر لندست و با اعمال الگوریتم Maximum Likelihood  و مدل CA-Markov در نرمافزارهای ENVI۵.۳ و IDRISI TerrSet انجام شد. نتایج این مطالعه با دقت بالای ۸۰ درصد نشان میدهد در دوره‎ی ۱۹۸۷ تا ۲۰۱۷  حدود  ۸۹۷/۳۹ و ۷۹۰/۳۸ هکتار (در شهر مریوان) و ۸۰۱ و ۷۷۲/۲۹ هکتار (در شهر بانه) به ترتیب از اراضی پوششگیاهی و زمینهای کشاورزی به نواحی شهری تبدیل شده است اما این روند برای شهر سقز کمتر بوده و رشد این شهر بیشتر نواحی بایر را به میزان ۱۲۴۹/۲۹ هکتار تحت تاثیر قرار دادهاست.  همچنین نتایج مدل CA-Markov برای سال ۲۰۳۲ نشان داد در دورهی ۲۰۱۷ تا ۲۰۳۲ همانند دورهی قبل رشد شهر بانه در جهت شمال شرق، شهر مریوان در جهت شرق و شهر سقز در چهار جهت خواهد بود. در این دوره رشد نواحی شهری منجر به تخریب ۵۱۱/۲۹ و۷۲۲/۷۰ هکتار (در شهر بانه) و ۱۰۸۰ و۲۴۰۲/۰۱ هکتار (در شهر مریوان) به ترتیب از اراضی زمین‎های کشاورزی و نواحی بایر خواهد شد. از طرف دیگر رشد شهر سقز بیشتر اراضی بایر را به میزان ۱۵۱۱/۴۶ هکتار تخریب خواهد کرد. بدیهی است یافتههای این مطالعه نقش موثری در برنامهریزیهای آینده دارد چراکه با آگاهی از روند رشد این نواحی میتوان جهات توسعه شهر را به جهات بهینه هدایت نمود و تخریب اراضی ناشی از رشد شهر و درنتیجه تاثیرات منفی تغییرات کاربری اراضی را به حداقل رساند.

نویسندگان

شادمان درویشی

دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم محیطی، موسسه آموزش عالی هراز، آمل

کریم سلیمانی

استاد گروه آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مرتضی شعبانی

دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1- خوش ‌گفتار، م، م، طالعی، م .1389. شبیه ‌سازی ...
  • 2- درویشی، ش، سلیمانی، ک، رشیدپور، م. 1398. تأثیر شاخص ...
  • 3- درویشی، ش، رشیدپور، م، سلیمانی، ک. 1398. بررسی ارتباط ...
  • 4- شمسی ‌پور، ع،ا، حیدری، س، باقری، ک. 1396. پایش ...
  • 5- صالحی، ن، اختصاصی، م،ر، طالبی، ع. 1398. پیش ‌بینی ...
  • 7- کیانی، و، علیزاده شعبانی، ا، نظری سامانی،ع،ا. 1393. ارزیابی ...
  • 8- گلدوی ، س، محمدزاده، م، ماهینی، ع،ر، س، نجفی ...
  • 9- مرکز آمار ایران، سرشماری عمومی نفوس و مسکن در ...
  • 10- وارثی، ح.،ع. رجایی جزین و م. قنبری.1391. تحلیلی بر ...
  • 11- Abdullahi, S., Pradhan, B. 2018. Land use change modeling ...
  • 12-Aburas, M. M., Ming, HO. Y., Ramli, M. F., Ash’aari, ...
  • 13- AminiParsa, V., Yavari, A. Nejadi, A. 2016.Spatio-temporal analysis of ...
  • 15- Bhat, P. A., Shafiq, M., Mir, A. A., Ahmed, ...
  • 16- Bowen, L., Cox, L. J., Fox, M. 1991. The ...
  • 17- Cabral, P., Zamyatin, A. 2009. Markov Processes in Modeling ...
  • 18- Celik, I. 2005. Land-use effects on organic matter and ...
  • 20-Clarke, K.C., Hoppen, S., Gaydos, L. 1997. A Self modifying ...
  • 21- Deep, Sh., Saklani, A. 2014. Urban sprawl modeling using ...
  • 22- Dube, T., Gumindoga, W., Chawira, M., 2014, Detection of ...
  • 24- Galdavi, S., Mohammadzade, M., Salman Mahiny, A., NejafiNejad, A. ...
  • 25- Glenn, L. D. C., Peet, R. K., Veblen, T.T. ...
  • 26- Goldblatt, R., You, W., Hanson, H., Khandelwal, A. K. ...
  • 27- Grimm, N. B., Grove, J. M., Picket, S.T.A., Redman, ...
  • 30 - Herold, M., Goldstein, N.C., Clarke, K.C. 2003. the ...
  • 31- Jazouli, A. E., Barakat, A., Khellouk, R., Rais, J., ...
  • 33- Mather, P., Brandt, T. 2009 Classification methods for remotely ...
  • 34- Megahed, Y., Cabral, P., Silva, J., Caetano, M. 2015, ...
  • 35- Memarian, H., Balasundram, S. K., Bin Talib, J., Teh ...
  • 36- Omar, N. Q., Sanusi, S. A., M, Hussin, W. ...
  • 39- Pointius, R. G., 2000. Quantification Error versus location Error ...
  • 41- Rafiee, R. A., Mahiny, A. S., Khorasani, N. 2009. ...
  • 42- Rajaei, S. A., Mansourian, H. 2017. Urban Growth and ...
  • 44-Shafizadeh Moghadam, H., Helbich, M. 2013. Spatiotemporal urbanization processes in ...
  • 45 - Shalaby, A., Tateishi, R. 2007. Remote sensing and ...
  • 46- Shi, Y., Sun, X., Zhu, X., Li, Y,. Mei, ...
  • 47- Siddiqui, A., Siddiqui, A., Maithani, S., Jha, A. K., ...
  • 48- Smits, P. C., Dellepiane, S. G., Schowengerdt, R. A. ...
  • 49- Sophia, S, R., Ndambuki, J. M. 2017, Accuracy Assessment ...
  • 50- Sun, C., Wu, Z., Lv, Z., Yao, N., Wei, ...
  • 51- SurabuddinMondal, M. D., Sharma, N., Garg, P. K., Kappas, ...
  • 52- Thapa, R. B., Murayama, Y. 2012. Scenario based urban ...
  • Landscape and Urban Planning, 105(1-2): 140-148 ...
  • 53- Tilahun, A., Teferie, B. 2015. Accuracy Assessment of Land ...
  • 54- Tilahun, A., Islam, Z. 2015. Google Earth for land ...
  • 55- United Nations. 2012. World urbanization prospects. The 2011 Revision, ...
  • 56- Wagrowski, D. M., Hites, R. A. 1997. Polycyclic aromatic ...
  • 58- Wibowo, A., Osman Salleh, Kh., SitanalaFrans, F. Th. R., ...
  • 59- Yang, l., Fu, CH., Chen, H. 2017. Design and ...
  • 60 -Yeh, A. G. O., Li, X. 2002. Urban Simulation ...
  • 61- Zhang, R., Tang, Ch., Ma, S., Yuan, H., Gao, ...
  • نمایش کامل مراجع