بررسی تنوع زیستی با روش تعیین زیستگاه ویژه و مقایسه الکتروفورزی پروتئین های بذر جمعیت های دو گونه بومادران (Achillea L.) در غرب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 197
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-5-16_005
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
تنوع درون گونه ای و بین گونه ای از ذخایر مهم تنوع زیستی و منشا مهم گونه زایی به شمار می روند. بنابراین، تعیین آنها در راستای شناخت تنوع زیستی حایز اهمیت است. این پژوهش، با هدف بررسی وجود تنوع زیستی و مقایسه الکترفورزی پروتئین های ذخیره ای بذر جمعیت هایی از جنس بومادران (Achillea) در استان های همدان و کردستان با روش تعیین زیستگاه ویژه (DSS) انجام شد. بدین منظور، با مراجعه به فلورها برای گونه های A. tenuifolia و A. biebersteiniiبه ترتیب ۱۲ و ۹ زیستگاه ویژه انتخاب و ترکیب فلورستیک گونه های هم باش همراه با شرایط بوم شناختی مطالعه شد. پروتئین های ذخیره ای بذر استخراج و با تکنیک الکتروفورز با روش SDS-PAGE بررسی گردید. در بررسی زیستگاه های ویژه، در مجموع ۱۲۰ گونه هم باش برای گونه های مورد بررسی شناسایی شد. نتایج حاصل از داده های تبارشناختی هر دو گونه به طور مجزا، به تشخیص شش گروه متمایز منجر شد که نشان دهنده تنوع بالای درون گونه ای در این گیاهان است. تحلیل داده های بوم شناختی و الکتروفورزی پروتئین های ذخیره ای بذر دو گونه کاملا منطبق بر نتایج تبارشناختی است و شش گروه پروتئینی کاملا مشخص برای جمعیت های هر دو گونه به دست آمد. وجود نوارهای ۴، ۵، ۸، ۱۲ و ۱۳ که خاص زیستگاه های ویژه گونه A. tenuifolia است و نوارهای ۱۴، ۱۵ و ۱۶ که خاص زیستگاه های ویژه گونه A. biebersteiniiاست، دو گونه را از نظر پروتئین های بذر در دو گروه کاملا مجزا قرار داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاجر صالحی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
عبدالکریم چهرگانی راد
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مرتضی عطری
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
فریبا محسن زاده
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :