بررسی میزان همخوانی ساختار و ویژگی های اصطلاحنامه های علوم اسلامی با اصطلاحنامه بازیابی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 265
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STIM-6-3_006
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
هدف: تعیین و تبیین میزان همخوانی ساختار و ویژگی های اصطلاحنامه های علوم اسلامی با اصطلاحنامه های بازیابی بر اساس استاندارد ایزو ۲۵۹۶۴. روش پژوهش: پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و روش پژوهش پیمایشی-تحلیلی است. ابزار گردآوری داده ها سیاهه وارسی پژوهشگر ساخته است. جامعه پژوهش شامل توصیفگرهای اصطلاحنامه های علوم اسلامی است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از شاخص های آمار توصیفی نظیر میانگین و انحراف معیار و در بخش آمار استنباطی نیز از آزمون t تک نمونه ای، فریدمن و آزمون کولموکروف-اسمیرنوف با کمک نرم افزار اس.پی.اس.اس استفاده شده است. یافته ها: براساس داده ها بیشترین میزان همخوانی با استاندارد به شیوه نمایش با میانگین ۸۷/۸۰% و بعد از آن به ترتیب عمق روابط معنایی با میانگین کل ۰۰/۷۰% میزان نزدیکی اصطلاحات به زبان طبیعی با میانگین۱۲/۲۴% و بخش میزان همخوانی اصطلاحات نامرجح مربوط به هر اصطلاح مرجح و میانگین ۲۵/۲۲% بخش میزان کمی و محتوایی یادداشت دامنه با میانگین ۸۷/۱۹% و کمترین میزان همخوانی به بخش گویایی نشانه های بیانگر روابط با میانگین ۳۷/۱۹% مربوط می شد. نتیجه گیری: نتایج پژوهش نشان داد اصطلاحنامه های علوم اسلامی از نظر میزان مطابقت با استاندارد اصطلاحنامه های بازیابی در سطح بالایی از همخوانی است. بر اساس یافته ها بین ساختار و ویژگیهای اصطلاحنامه های علوم اسلامی با اصطلاحنامه های بازیابی تفاوت معنا داری وجود دارد.
کلیدواژه ها:
اصطلاحنامه های علوم اسلامی ، اصطلاحنامه ، استاندارد ایزو ۲۵۹۶۴ ، یادداشت دامنه ، روابط معنایی ، زبان طبیعی ، نشانه های بیانگر روابط
نویسندگان
محمدهادی یعقوب نژاد
استادیار، پژوهشگاه علوم و فرهنگ اسلامی، مرکز
لیلا آجرلو
کارشناس ارشد، گروه کتابداری، واحد علوم و
سید مهدی طاهری
دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :