درجه بندی کیفیت سیب براساس رنگ به کمک پردازش تصویر و شبکه های عصبی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,434
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_228
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
چکیده مقاله:
سیستمهای بینایی ماشین و پردازش تصویر روشهای نوینی هستند که در علوم مختلف از جمله صنعت هواشناسی ، شهرسازی و علوم نظامی و امنیتی ، پزشکی، کشاورزی و ... کاربردهای فراوانی یافته اند از جمله کاربردهای بینایی ماشین در بخش کشاورزی دسته بندی محصولات می باشد دراین مقاله از سیستم بینایی ماشین در درجه بندی محصولات کشاورزی براساس صدمات سطحی و رنگ استفاده شدهاست بدین منظور تعداد 120 عدد سیب بصورت تصادفی انتخاب و از تمام سیب ها در شرایط نوردهی یکسان تصویر گرفته شده است از این تعداد 95 تصویر جداسازی و داده های مربوط به آنها استخراج گردیده است سپس با استفاده از شبکه های عصبی و یادگیری با تعداد 60 داده ماشین آموزش داده شده و از ماشین خواسته شده است تا در مورد 35 داده دیگر تصمیم گیری کند نتایج نشان میدهد ماشین آموزش دیده با دقت بالای 96 درصد درجه بندی سیب ها را به درستی انجا م داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی عبدالهیان دهکردی
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز جهاد دانشگاهی شهرکرد
حسین صادقی
دانشجوی کارشناسی نرم افزار
سیدمسلم طاهریان قهفرخی
دانشجوی کارشناسی نرم افزار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :