تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم J۴۸
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF12_017
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1400
چکیده مقاله:
سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. با توجه به اینکه زنان به عنوان مادر، اساس خانواده را در جامعه ما تشکیل میدهند و نیز این بیماری، افراد را در سنین حداکثر بازدهی فردی و اجتماعی درگیر میکند، تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم درخت تصمیم j۴۸ میباشد. برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی در تشخیص بیماری سرطان سینه از مجموعه دادهای استفاده شده است که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) و دارای ۹ ویژگی بوده است. از آنجا که الگوریتم درخت تصمیمj۴۸ دنباله ای از الگوریتم درخت تصمیم id۳ است. ویژگی های اضافی الگوریتم درخت تصمیم j۴۸ شامل مقادیر گمشده ، هرس درختان تصمیم گیری ، محدوده ارزش پیوسته ویژگی ها ، مشتق قواعد و غیره است. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری سرطان سینه را به % ۷۵.۵۲۴۵ افزایش دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین عزیزی
کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ازاد اسلامی، واحد جاسب، ایران