مدلسازی و تشخیص خطای مغناطیس زدائی در موتور آهنربای دائم شار سوییچ شونده با استفاده از روش اجزا محدود گام به گام
محل انتشار: فصلنامه دریا فنون، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 270
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-7-3_001
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400
چکیده مقاله:
در سال های اخیر موتورهای آهنربای دائم با توجه به خصوصیات عملکردی مناسب در صنایع مختلف بسیار مورداستفاده قرارگرفته اند. یکی از موتورهای PM جدیدا معرفی شده، موتور آهنربای دائم شار سوئیچ شونده است که ترکیبی از موتورهای آهنربای دائم معمولی و موتور سوئیچ رلوکتانس است. این موتور با وجود خواص عملکردی بسیار مناسب از قبیل چگالی توان و گشتاور بالا، قابلیت اطمینان بالا، راندمان بالاتر و غیره، مشابه با دیگر موتورهای آهنربای دائم در معرض خطای مغناطیس زدائی آهنرباها می باشد. از این رو در این مقاله با استفاده از روش اجزای محدود مدلسازی دقیق این پدیده در موتور آهنربای دائم شار سوئیچ شونده انجام شده و قدرت تحمل و مقاومت این موتور در برابر عواملی از قبیل عکس العمل آرمیچر، دما و خود مغناطیس زدائی مورد بررسی می گیرد. پس از انجام شبیه سازی ها مشخص شد که موتور FSPM در دماهای بالا به شدت در معرض خطر مغناطیس زدائی برگشت ناپذیر قرار دارد به طوری که گشتاور الکترومغناطیسی موتور در دمای ۱۸۰درجه از ۱۳۲ نیوتن-متر به ۳۰ نیوتن-متر کاهش می یابد. از این رو بهبود در ساختار مغناطیسی موتور یا استفاده از آهنربای قوی تر در طراحی موتور FSPM مشهود می باشد. در نهایت با توجه به اینکه تاکنون تلاشی برای تشخیص خطای مغناطیس زدائی در موتورهای شار سوئیچ شونده صورت گرفته نشده است، با تحلیل طیف فرکانسی گشتاور الکترومغناطیسی موتور در حالت خطادار و مقایسه آن باحالت سالم، یک شاخص ساده و مناسب برای تشخیص خطای مغناطیس زدائی ارائه می شود.
کلیدواژه ها:
مغناطیس زدائی ، آهنربای دائم ، روش اجزاء محدود گام به گام ، موتور آهنربای دائم شار سوئیچ شونده ، تشخیص خطا
نویسندگان
فرشید محمودی تبار
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
ابوالفضل واحدی
استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :