شناسایی بدافزارها با استفاده از سیستم فازی مبتنی بر قوانین وزن دار و تکنیک مدلسازی خاکستری در پایگاه داده NSLKDD

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 231

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF05_044

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400

چکیده مقاله:

بدافزارها یکی از روشهای کلاهبرداری های سایبری هستند که از رابطه ای برنامه ریزی کاربردی سیستم عامل برای ارتکاب جرم استفاده میکنند. در این تحقیق به منظور افزایش امنیت و همچنین تشخیص نفوذ بدافزارها از یک مدل طبقه بندی فازی مبتنی بر قوانین وزندار استفاده شده است. ویژگیهای پایگاه داده استفاده شده در این تحقیق متشکل از رکوردهایی است که توسط سیستم تشخیص نفوذ فعلی بر روی مجموعه داده NSLKDD به عنوان فایلهای سالم و مخرب شناسایی شده است. روش پیشنهادی نتایج برتری دقت روش پیشنهادی را در تشخیص نفوذ نسبت به روشهای مشابه نشان میدهد.

نویسندگان

طاهره سلیمی

دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

جلیل عظیم پور

استاد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

عباس شریعتی نیا

استاد گروه ریاضی، دانشگاه آزد اسلامی واحد بوشهر