پایش وضعیت نیروگاه حرارتی با استفاده از هوش مصنوعی و شاخص های عملکردی ترمودینامیکی: مطالعه موردی

به دلیل اهمیت مسائل اقتصادی برای صنایع مختلف و تاثیر افت بازدهی سیستم بر هزینه ها و همچنین لزوم کاهش آلایندگی، رویکرد پایش وضعیت عملکردی سیستم ها از جمله نیروگاه های سیکل ترکیبی، توجهات زیادی را در سال های اخیر به خود جلب کرده است. پایش وضعیت عملکردی به معنای جمع آوری داده های مختلف سیستم شامل دما، فشار، نرخ جریان و پارامترهای عملکردی دیگر و تحلیل آن ها و همچنین محاسبه ی شاخص های عملکردی به منظور پایش وضعیت سلامت و عیب یابی سیستم است. در سال های اخیر و با پیشرفت ها در زمینه ی هوش مصنوعی و روش های داده محور، رویکردهای جدید مبتنی بر تحلیل داده نیز به عنوان یک ابزار قدرتمند وارد حوزه ی پایش وضعیت شده است. در مقاله ی حاضر با به کارگیری ترکیبی از روش های پایش عملکردی ترمودینامیکی و هوش مصنوعی، یک مورد خرابی در یک نیروگاه سیکل ترکیبی شناسایی شده و تاثیر آن بر پارامترها و شاخص های عملکردی تجهیز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که با به کارگیری هوش مصنوعی و تحلیل داده، می توان عیوب را پیش از گسترش و در همان مراحل اولیه ی شکل گیری، شناسایی و مکان یابی کرد و خیی زودتر به رفع آن اقدام نمود. همچنین تاثیر وجود عیب بر شاخص های عملکردی سیستم نظیر بازدهی ها نیز مورد بررسی قرار گرفته و تاثیر تعمیرات بر چگونگی افزایش سطح عملکرد مشخص شده است.