ارائه یک الگوریتم هوشمند جدید برای شناسایی موانع انسانی در جریان ترافیک مبتنی بر شبکه عصبی
محل انتشار: بیست و نهمین همایش سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران و هشتمین همایش صنعت نیروگاه های حرارتی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,688
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME29_243
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400
چکیده مقاله:
وسایل نقلیه مجهز به دوربین ار جی بی نصب شده می تواند تصاویر را با فاصله های مناسب ثبت کند صحنه مورد بررسی که توسط دوربین گرفته می شود دارای اندازه های مختلفی برای عابرین پیادهمی باشد. اگرچه تصاویر با زاویه دید وسیع تری می تواند اطلاعات متنی بیشتری را در مورد محیط فراهم کند، اما ممکن است مواردی را به اشتباه به عنوان عابرین پیاده شناسایی و تشخیص دهند. اینواقعیت باعث کاهش تصاویرقابل تغذیه به شبکه ای با ابعاد بالاتر می شود که هزینه محاسباتی را افزایش می دهد تا از کاهش پیکسل های متعلق به عابرین پیاده بسیار کوچک جلوگیری کند. برای مقایسهعملکرد مدل روی عابرین پیاده با اندازه های متفاوت این مقاله براساس شناسایی کننده اشیا یولو ورژن سه می باشد. در مرحله اول برای دسته بندی داده های مورد بررسی از معماری استاندارد استفادهشد که نتیجه مناسبی بر روی داده ها نداشته و دقت خیلی پایینی در خروجی به دست آمد، در مرحله دوم از افزایش داده ها استفاده شد از آنجایی که داده های مدل کم بوده و نیاز به اضافه شددن داده هاجهت افزایش دقت وجود دارد، نتایج این مرحله نیز قابل قبول نبوده که با تغییرات معماری و بهینه سازی در این الگوریتم، این شناسایی کننده نهایتا موفق به بهبود چشمگیر عملکرد شناسایی کننده شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا خدایاری
دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس، تهران، ایران
حامد فلاح اسدی
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس، تهران، ایران