طبقه بندی داده ها (classification)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,424
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM02_062
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1400
چکیده مقاله:
طبقه بندی داده ها یک از شاخه های علوم داده میباشد. که در بحث پیشبینی آینده با استفاده از تجزیه وتحلیل داده ها است. دسته بندی با نامهای دیگری همچون طبقه بندی و کلاس بندی نیز شناخته میشود. طبقه بندی یک کار علمی داده ها برای پیشبینی مقدار متغیر طبقه بندی شده (هدف یا کلاس) با ساختن یک مدل بر اساس یک یا چند متغیر عددی و یا دسته ای (پیشبینی کننده یا ویژگی) است.در این مقاله نیز ابتدا به تعریفی از طبقه بندی داده ها پرداخته و سپس برخی از انواع الگوریتم های طبقه بندی داده ها بیان می شوند و برای هر یک مثالی زده شده است. از میان آن ها الگوریتم svm درحال حاضر به طور گسترده ای برای مسائل دسته بندی مورد استفاده قرار می گیرد که شاید بتوان محبوبیت کنونی ماشین بردار پشتیبان را با محبوبیت شبکه عصبی در دهه گذشته مقایسه کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی ایلون کشکولی
دانشجوی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
جعفر پرتابیان
دانشکده فنی مهندسی، واحد لامرد، دانشگاه آزاد اسلامی، لامرد، ایران