Image Thresholding Optimization Based on Imperialist Competitive Algorithm
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,141
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_133
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
This paper presents a new method for thresholding using an evolutionary algorithm for optimizing image threshold especially for object segmentation. This method is resistant versus harsh histograms because of suitable fitness function selecting that consists of the histogram details. Afterwards imperialist competitive algorithm is recomanded as an evolutionary method for minimizing the error function. Finally, a powerful algorithm for image thresholding is founded. The comparisons and experimental results show that this system is more efficiently toward other methods; particularly Otsu’s and even former evolutionary algorithms like GA.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Navid Razmjooy
Young Researchers Club Majlesi branch, Islamic Azad UniversityIsfahan, Iran
Peyman Moallem
Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering, University of IsfahanIsfahan, Iran
B.Somayeh Mousavi
Young Researchers Club Zahedan branch, Islamic Azad UniversityZahedan, Iran
Mohsen Khalilpour
Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering, University of MohagheghArdabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :