Buzzard Optimization Algorithm: A Nature-Inspired Metaheuristic Algorithm
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-13-3_009
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Various algorithms have proposed during the last decade for solving different complex optimization problems. The meta-heuristic algorithms have been highly noted among researchers. In this paper, a new algorithm, known as the Buzzards Optimization Algorithm (BUZOA), is introduced. Marvelous and special lifestyle of buzzards and their competition characteristics for prey has been the basic motivation for this new optimization algorithm. The algorithm performance has been compared with newest and well-known meta-heuristics on some benchmark problems and test functions. Results have shown the high performance of the proposed BUZOA compared to the other well known algorithms.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Arshaghi
Department of Electrical Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran
Mohsen Ashourian
Department of Electrical Engineering, Majlesi Branch, Islamic Azad University
Leila Ghabeli
Department of Electrical Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :