بررسی روشهای مهم کلاسه بندی ترکیبی در داده کاوی
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 950
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_190
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
کلاسه بندی بعنوان یکی از روشهای کاوش داده ها سعی در سازمان دهی و تخصیص داده ها به کلاسهای مجزا دارد در این فرایند براساس داده ها ی توزیع شده مدل اولیه ای ایجاد می گردد و سپس مدل برای طبقه بندی داده های جدید مور د استفاده قرار میگیرد مطالعات انجام شده نشان میدهد که تکنیک های ترکیب کلاسه بندها به یک ابزار موثر در افزایش کارایی و میزان دقت کلاسه بندی تبدیل شده است اگرچه بعضی از کلاسه بندها نسبت به بقیه بهتر عمل می کنند و لیهیچ یک نمی تواند بردیگری ارجحیت داشته باشد و یا داده ها را بدون هیچ خطایی کلاسه بندی کند هرکلاسه بند توانایی ها و ضعفهای مربوط به خود را دارد بنابراین قابلیت انعطاف و قدرتمندی از ضروریات یک سیستم کلاسه بندی باید باشد سیستم کلاسه بندی ترکیبی ضمن افزایش میزان دقت نهایی کلاسه بندی موجب رسیدن به این قابلیت ها می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا کرمی سرخه چقایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
فرهاد سپهریان
کارشناس ارشد گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :