شناسایی چالش های توسعه یک سیستم هوش مصنوعی توصیف پذیر با بهره گیری از سوالات کاربران در انجمن های پرسش و پاسخ به وسیله ی الگوریتم های خوشه بندی متون

هوش مصنوعی توصیف پذیر یک حوزه مهم از تحقیقات است که هدف آن ایجاد مدل های هوش مصنوعی با توضیحات قابل درک برای انسان است. در این مطالعه، موضوعاتی را که توسعه دهندگان XAI مورد بحث قرار می دهند و چالش هایی که با آن ها روبرو هستند را با تجزیه و تحلیل بحث ها در انجمن های Stack Exchange بررسی می کنیم. ما از تکنیک های خوشه بندی متون برای شناسایی ده موضوع کلیدی که توسعه دهندگان مورد بحث قرار می دهند، از جمله موانع توسعه مدل استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که توسعه دهندگان موضوعات مربوط به مفاهیم بنیادی، عیب یابی ابزار ها، و تفسیر شبکه های عصبی را مفیدترین موضوعات می دانند و در روش های بهبود مدل و تعیین اهمیت ویژگی ها با چالش هایی مواجه می شوند.