کنترل وزن محصول خط تولیدپیوسته ایزوگام با روش یادگیری تقویتی

ایزوگام دارای خط تولید پیوسته با جریان تولید بدون توقف است. چنانچه بتوان در تولید ایزوگام وزن هر رول را تحت کنترل نگه داشت از کم یا زیادشدن میزان قیرمصرفی در هر رول جلوگیری به عمل می آید که این امر باعث کاهش هزینه و افزایش کیفیت در تولید می شود. در این مقاله با فرض شرایط ایده آل، یک رویکرد جدید برای حل مشکل تحت کنترل نگه داشتن وزن با استفاده از یادگیری تقویتی توسط یک عامل یادگیرنده خودآموز پیشنهاد می شود. با استفاده از مدل ایجاد شده قبل از ثبت وزن، فاصله بین غلتک ها، دمای تشت قیر و سرعت خط تخمین زده می شود تا وزن رول های ایزوگام در محدوده استاندارد ثابت بماند. بدین منظور از الگوریتمهای سارسا و یادگیری کیو که از معروف ترین روش های یادگیری تقویتی هستند، استفاده شده است .نتایج نشان می دهد الگوریتم یادگیری کیو به زمان بیشتری جهت یادگیری نسبت به الگوریتم سارسا نیاز دارد اما عملکرد نهایی بهتری نسبت به الگوریتم سارسا دارد. با تغییرات مشخص شده توسط مدل به دست آمده و رسیدن به وزن در محدوده موردنظر، بهبود کیفیت رولها وکاهش ضایعات کارخانه در هر تولید را به دنبال خواهد داشت.