مطالعه تجربی و بهینه سازی پارامترهای موثر بر استخراج پرازئودیمیم و نئودیمیم از محلول شبیه سازی شده لیچ آهن ربای نئودیمیم-آهن-بور با سیانکس ۲۷۲
محل انتشار: فصلنامه مهندسی متالورژی، دوره: 23، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 268
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_METALL-23-3_001
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1400
چکیده مقاله:
عناصر پرازئودیمیم (Pr) و نئودیمیم (Nd) جزو دسته عناصر نادر خاکی سبک هستند که به دلیل کاربردهای فراوان بسیار مورد توجه بوده اند. در این تحقیق استخراج پرازئودیمیم و نئودیمیم از محلول شبیه سازی لیچ آهن ربای نئودیمیم-آهن-بور با مخلوط سیانکس ۲۷۲/کروزن مدل سازی تجربی و بهینه سازی گردید. برای مدل سازی تجربی فرآیند، از روش سطح پاسخ بر مبنای طرح مرکب مرکزی استفاده گردید. در انجام آزمایش های تجربی، اثر متغیرهای غلظت سیانکس ۲۷۲ در فاز آلی (mol/L ۵۷/۰- ۲۳/۰)، pH فاز آبی (۰/۵-۰/۲) و نسبت فاز آلی به آبی (۳-۱) بر پاسخ های بازدهی استخراج Nd، بازدهی استخراج Pr و فاکتور جداسازی مطالعه گردید و معادلات پیش بینی کننده پاسخ های مورد نظر ارائه گردیدند. ترتیب میزان اثرگذاری متغیرها بر بازدهی استخراج برخلاف ترتیب اثرگذاری آن ها بر فاکتور جداسازی حاصل گردید. در نهایت نیز بهینه سازی سیستم مورد مطالعه با هدف دست یابی به بیش ترین گزینش پذیری عملیاتی انجام گردید که نتایج برای بازدهی استخراج Nd و Pr و فاکتور جداسازی به ترتیب برابر %۷/۷۱، %۵/۶۲ و ۵۴/۱ بدست آمد. هم چنین مطالعه فرآیند دفع فاز آلی بارگیری شده با یون های Pr و Nd نشان داد که بازیابی تقریبا کامل فاز آلی تحت شرایط غلظت اسید هیدروکلریک برابر mol/L ۱/۰ و زمان تماس ۵ دقیقه امکان پذیر است. در واقع سیستم مورد مطالعه عملکرد مناسبی را هم در فرآیند استخراج و هم در فرآیند دفع Pr و Nd در شرایط مورد بررسی نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسام الدین گرزین
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
احد قائمی
دانشیار، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
علی ملکی
استاد، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران .
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :