بهبود نتایج طبقه بندی سیگنال EEG در سیستمهای واسطه مغز کامپیوتر با استفاده ازا لگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,145
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_225
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
چکیده مقاله:
مغز از پیچیده ترین ارگان های موجوددر طبیعت است کنترل فضای پیرامون با استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرام یکی از موضوعات جدید مورد بررسی گروه های تحقیقاتی است که تحت عنوان Brain Computer Interface شناخته شده است این سیستم ها از چهار فاز اصلی تشکیل شده اند دراین پژوهش قسمت اصلی کار برروی فاز شناسایی الگو می باشد درفاز شناسایی الگو سعی شد با ترکیب طبقه بندی کننده ها و استفاده از ظرفیت های موجوددر چندین طبقه بندی کننده استخراجگر نتیجه کار بهبودبخشیده شود انواع روشهای استخراج ویژگی برروی سیگنال EEG اعمال شده و بردارهای بدست آمده با طبقه بندی کننده SVM داده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :