بهبود سرعت و صحت تشخیص الگوریتم کامل دسته بندی آریتمی PVC مبتنی برویژگی های ریخت شناسی سیگنال ECG وشبکه عصبی

سیگنال های قلبی ECG نقش تعیین کننده ای در تعیین بیماریهای قلبی دارند. به نوعی با دانستن ضربان قلب در ECG می توان نوع آریتمی و نوع بیماری را تشخیص داد. آریتمی هانوعی بیماری قلبی هستند که عملکرد طبیعی قلب را تحت تاثیر قرار می دهند. فعالیت الکتریکی قلب در قله های P و QRS و T و بخشهای ST و PR نشان داده می شود. در این تحقیق یک روش موثر برای شناسایی آریتمیهای قلبی مبتنی بر ویژگیهای ریخت شناسی ارائه شده است. ویژگی های استخراج شده به کمک طبقه بندی شبکه عصبی طبقه بندی شده اند. معیارهای ارزیابی صحت، صحت، نرخ اخباری مثبت و نرخ اخباری منفی و حساسیت و همچنین زمان اجرا برای ارزیابی روش پیشنهادی به کار گرفته شدند. نتایج بدست آمده نشان از برتری روش پیشنهادی دارد.