نقش مدیریت سود در شناسایی صورت های مالی متقلبانه در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 249

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMF-8-4_005

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400

چکیده مقاله:

هدف: ارائه گزارش های سالانه منبع باارزشی برای سرمایه گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری است؛ با این حال، بخشی از گزارش ها به دلایل مختلف به صورت واقعی ارائه نشده است و این موضوع سبب کاهش سودمندی گزارش ها می شود. مسئله مهم در حسابداری، پیش‎ بینی و کشف صورت های مالی متقلبانه است. روش: این پژوهش برای کمک به شناسایی این صورت های مالی، رابطه مدیریت سود و صورت های مالی متقلبانه را در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بررسی کرده است. برای سنجش توانایی الگو های مدیریت سود در شناسایی صورت های مالی متقلبانه، داده های ۱۳۰۳ سال – شرکت (شامل ۲۱ شرکت متقلب و ۱۶۸ شرکت غیرمتقلب) طی سال های ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۴ انتخاب و تجزیه و تحلیل با استفاده از روش های داده کاوی شامل درخت تصمیم، شبکه های عصبی و روش بیزین انجام شده است؛ بدین منظور ۷ معیار مشهور مدیریت سود استفاده شده در پژوهش های قبلی بررسی شده است. نتایج: نتایج پژوهش نشان می دهد از بین الگو های پژوهش، الگوی درخت تصمیم و از بین الگو های اقلام تعهدی، الگوی اقلام تعهدی تعدیل شده جونز۱ (۱۹۹۱) با نسبت ارزش دفتری، بیشترین ارتباط را با صورت های مالی متقلبانه دارد.

کلیدواژه ها:

صورت های مالی متقلبانه ، مدیریت سود ، داده کاوی

نویسندگان

حسین علیخانی دهقی

دانشجوی دکترا، گروه حسابداری، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

ناصر ایزدی نیا

دانشیار گروه حسابداری، دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان، ایران

غلامحسین کیانی

استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اعتمادی، ح.، و زلقی، ح. (۱۳۹۲). کاربرد رگرسیون لجستیک در ...
  • انواع شبکه های عصبی، ساختار و مزایای آنها [مقاله کنفرانسی]
  • خلیفه‎ سلطانی، الف.، حسینی، ع.، و مددی ورزقانی، ب. (۱۳۹۲). ...
  • خلیلی، ش.، و پاشازاده، س. (۱۳۹۳). طبقه بندی داده های ...
  • بررسی تأثیر ساز و کارهای حاکمیت شرکتی در تقلب در صورت‌های مالی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران [مقاله ژورنالی]
  • ذاکری، ح. (۱۳۸۹). چارچوب نظری دستکاری در حساب ها. دانش ...
  • راعی، ر.، و بستان‎آرا، م. (۱۳۹۵). مقایسه کارآیی مدلهای رگرسیون ...
  • رحمانی، ع.، و اسماعیلی، غ. (۱۳۸۹). کارآیی شبکه‎های عصبی رگرسیون ...
  • زادمهر، الف.، موسوی، ن.، و جنانی، م (۱۳۹۷). بررسی تاثیر ...
  • زجاجی، ز (۱۳۸۷). تشخیص نفود در شبکه های کامپیوتری با ...
  • صفرزاده، م. (۱۳۸۹). توانایی نسبت های مالی در کشف تقلب ...
  • عالم تبریز، الف.، زندیه، م.، و محمدرحیمی، ع. (۱۳۸۷). الگوریتم ...
  • فرقاندوست حقیقی، ک.، هاشمی، ع.، و فروغی دهکردی، الف. (۱۳۹۳). ...
  • قادرزاده، ک.، کردستانی، غ.، و حقیقت، ح. (۱۳۹۶). شناسایی و ...
  • قیداری، ع. (۱۳۹۸). تاثیر مدیریت سود بر تقلب مالی و ...
  • کردستانی، غ.، و مدافعی، پ. (۱۳۹۱). بررسی توانایی مدل مبتنی ...
  • کمیته تدوین استانداردهای حسابرسی. (۱۳۹۶). استانداردهای حسابرسی. استاندارد حسابرسی ۲۴۰. ...
  • مشایخی، ب.، و حسین پور، الف. (۱۳۹۵). بررسی رابطه بین ...
  • ReferencesAlamtabriz, A., Zandiye, M., & Mohammadrahimi, A. R. (۲۰۱۱). Meta-Heuristic ...
  • Asare, K. (۲۰۱۹). How informative are fraud and non-fraud firms' ...
  • Audit Standards Committee. (۲۰۱۷). Audit standards, audit standard ۲۴۰. Audit ...
  • Beneish, M. D. (۱۹۹۷). Detecting GAAP violation: Implications for assessing ...
  • Beneish, M. D. (۱۹۹۹). The detection of earnings manipulation. Financial ...
  • Dechow, P., & Dichev, I. (۲۰۰۲). The quality of a ...
  • Dechow, P., Larson, C., & Sloan, R. (۲۰۱۱). Predicting material ...
  • Etemadi, H., & Zalaghi, H. (۲۰۱۳). Logistic regression in detecting ...
  • Forghandost Haghighi, K., Hashemi, S. A., & Foroghi Dehkordi, A. ...
  • Ghaderzadeh, S. K., Kordestani, G., & Haghighat, H. (۲۰۱۷). Identifying ...
  • [۳۰]Gheidari, A. (۲۰۱۹). The impact of earnings management on financial ...
  • Hasnan, S., Abdul Rahman, R., & Mahenthiran, S. (۲۰۱۳). Management ...
  • Howe, M. A. (۱۹۹۹). Management fraud and earnings management: Fraud ...
  • Ines, A. (۲۰۱۷). The value relevance of accounting fraud and ...
  • Jahanpur, K., & Sadeghi, H. (۲۰۱۶). Types of neural networks, ...
  • Jayanthi, S. K., & Sasikala, S. (۲۰۱۳). REPtree classifier for ...
  • Jones, J. (۱۹۹۱). Earnings management during import relief investigations. Journal ...
  • Jones, K. L., Krishnan, G. V., & Melendrez, K. D. ...
  • Khajavi, S., & Ebrahimi, M. (۲۰۱۸). Investigating the impact of ...
  • Khalifeh Soltani, S. A., Hosseini, A., & Madadi Varzeghani, B. ...
  • Khalili, Sh., & Pashazade, S. (۲۰۱۴). Classification of current bank ...
  • Kordestani, G. & Modafei, P. (۲۰۱۲). Investigating the ability of ...
  • Kothari, S., Leone, A., & Charles, W. (۲۰۰۵). Performance matched ...
  • Landsittel, D. L. (۲۰۰۰). Auditing: Some current challenges. Paper presented ...
  • Larcker, D. F., & Richardson, S. A. (۲۰۰۴). Fees paid ...
  • Lin, C., Chiu, A., Huang, S., & Yen, D. (۲۰۱۵). ...
  • Mashayekhi, B., & Hosseinpour, A. H. (۲۰۱۶). The relationship between ...
  • Mcnichols, M. F. (۲۰۰۲). Discussion of the quality of accruals ...
  • Nasir, A., Jahangir, A., Rushdi, M., Razzaque, R. M. R., ...
  • Perols, J. L., & Lougee, B. A. (۲۰۱۱). The relation ...
  • Powell, L., Jubb, C., Lange, P., & Smith, K. L. ...
  • Quinlan, J. (۱۹۸۷). Simplifying decision trees. International Journal of Man ...
  • Raei, R., & Bostanara, M. (۲۰۱۶). Artificial neural networks versus ...
  • Rahmani, A., & Esmaili, Gh. (۲۰۱۱). The efficiency of neural ...
  • Ramírez-Orellana, A., María, J., Martínez-Romero, A., & Teresa Mari˜, N. ...
  • Ravisankar, P., Ravi, V., Raghava Rao, R., & Bose, I. ...
  • Safarzadeh, M. H. (۲۰۱۰). The ability of financial ratios in ...
  • Witten, I. H., & Frank, E. (۲۰۰۵). Data mining: Practical ...
  • Zadmehr, E., Mousavi, S. N., & Jenani, M. H. (۲۰۱۸). ...
  • Zakeri, H. (۲۰۱۰). Theoretical framework for manipulating accounts. Accounting Research ...
  • Zojaji, Z. (۲۰۰۸). Detect penetration in computer networks using cost-conscious ...
  • نمایش کامل مراجع