انواع شبکه های عصبی، ساختار و مزایای آنها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 11,803

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MCED02_198

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی ابزاری تحلیلی و آموزش پذیر هستند که تلاش می کنند تا الگوهای پردازش اطلاعات در مغز بشر را تقلید کنند. امروزه به قدری استفاده از سیستم های هوشمند و به ویژه شبکه عصبی مصنوعی گسترده شده است، که می توان این ابزارها را، در ردیف عملیات پایه ریاضی و به عنوان ابزارهای عمومی و مشترک طبقه بندی کرد. چرا که کمتر رشته دانشگاهی است که نیازی به تحلیل، تصمیم گیری، تخمین، پیش بینی، طراحی و ساخت داشته باشد، و در آن از موضوع شبکه های عصبی استفاده نشده باشد. مروری که در این مقاله ارائه شده سعی دارد گستردگی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی، هوش مصنوعی، ساختار، مزایا و تعدادی از الگوریتم های مرتبط را، توصیف نماید. مقاله حاضر اهمیت موضوعشبکه های عصبی و امکان پذیری استفاده از آن ها در زمینه های مختلف تحقیقاتی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی شبکه های عصبی ، مزایای شبکه های عصبی ، ساختار

نویسندگان

کیارش جهانپور

موسسه آموزش عالی فارابی کرج

حسن صادقی

موسسه آموزش عالی فارابی کرج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مدل سازی و پیش بینی کارایی بانک های دولتی و خصوصی ایران با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک [مقاله ژورنالی]
  • کاربرد شبکه عصبی- فازی انطباقی در پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو [مقاله ژورنالی]
  • مکویی، ف., میرجلیلی, ف., & هادیزاده, م.(1294) کاربرد شبکه عصبی ...
  • آذر ع. & افسر, ا. (1385). مدل سازی پیش بینی ...
  • بیل, آ., & جکسونم ت. (1393) آشنایی با شبکه های ...
  • یکتنه ف. (1387. شبکه های عصبی اصول و کارکردها. (م. ...
  • توربان, آرونسون, & پنگ لیانگ, ت. (1388. سیستم های پردازش ...
  • حسین پور, د., & حاجی نوریه خ. (1391). کاربرد شبکه ...
  • حلوایی, د. (1393). کنترل موتورهای القایی (سه فاز). Retrieved 07 ...
  • راعی» ر. (بی تا). شبکه های عصبی:رویکرد نوین در تصمیم ...
  • مضانیانم م.0 رمضانپور, ا., &ه پور بخشه ح. (1390). رویکردهای ...
  • زا ناد م. & حمید, ش. (1388). پیش بینی نرخ ...
  • سیدجوادین, ر. (1388). نظریه های مدیریت وسازمان. تهران: نگاه دانش. ...
  • شهبازی, ش., جواهریانم ع.0 4 راسانی م (1388. طبقه بندی ...
  • صرافی زاده , ا. (1390). سیستمهای اطلاعات مدیریت (نسخه چاپ ...
  • _ &ه فشارکاظمی. م. (1391). شماره سیزدهم / زمستان 593طراحی ...
  • فرجام نیا, ا.0 ناصری0 م.0 4ه احمدی. م. (1386. پیش ...
  • کاظمی ا. قاسمی چ. & زندیه, و. (1390). رتبه بندی ...
  • کاظمی . م. _ & رنجبره و. (1390). " کاربرد ...
  • _ معصومی0 ج.1 & بقاییم و. (1392). پیش بینی سطح ...
  • کشوری, ف., & شمس نیام ا. (1393). ارزیابی عملکرد دل ...
  • کمری م م. ستایشی؛ س.0 سعادتی فردوع.0 & مصلح. (1391. ...
  • کاشفی کاویانی . (1386). آموزش شبکه های عصبی چند لایه ...
  • کمیجانی. ا., & سعادت فر ج. (1385). کاربرد مدل های ...
  • لاودن, ک. س., &ه لاودن, ج. پ. (1392). سیستم ههای ...
  • لاون , ک. س., &لاودنم ج. پ. (1391. سیستم اطلاعات ...
  • کاربردهای منطق فازی و هوش مصنوعی در حسابداری،حسابرسی و مدیریت مالی [مقاله کنفرانسی]
  • ماکویی, میرجلیلی, هادیزاده, & پیوندی. (مجله علوم و فناوری نساجی2. ...
  • محسن زاده م. (1389. "هوش مصنوعی - منطق فازی - ...
  • مرادی دالینی . (1390). مدلی برای بهینه سازی و ارزیابی ...
  • مکوندی. پ. جاسبی _ 4ه مکوندی. ج. (1387. "انتخاب مولفه ...
  • میر غفوری 0 ح.ء صادقی ارانی» ز., & جعفرنژاد , ...
  • ولی پور گودرزی ف, ت&ه حدانیاه ج. (1392. مدلسازی یک ...
  • هنر0 ت., & پورحمزه. (1392). کاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد ...
  • Anderson, D., & McNeill, G. (August 20 1992. artificial neural ...
  • Freeman, J. A., & Skapura, D. M. (1991). Neural Networks ...
  • Krose, B., & van der Smagt, P. (November 1996). An ...
  • Crowder, J. A., Carbone, J. N., & Friess, S. A. ...
  • Rabuhal, J. R., & Dorado, J. (2006). Artificial Neural Networks ...
  • FUZZY LOGIC F UNDAMENT" LS. (2001, march monday). Retrieved 12 ...
  • h ttp _ tgm edia.pearso ncmg. com/images/0 13570599 1/sa mplechapter/ ...
  • Fyfe, C. (2000). Artificial Neural Networks and Information Theory. Department ...
  • _ Intcrnational _ Futurcs Study, _ and _ Dcvelopmet February ...
  • (2003). ANFIS: A daptive-n etwork-based fuzzy inference systems. IEEE T. ...
  • Keswani, G. G. (2013. Artificial Intelligence-Is Our Future Bright OR ...
  • Mehrotra, K., Mohan, C. k., & Ranka, S. (1996). Elements ...
  • NEGNE VITSKY, M. (2005). Artificial Intelligence A Guide to Intelligent ...
  • Ranganathan, A., & Kira. (2015). Self-Organ ization in Artificial Intelligence ...
  • _ Intcrnational _ Futurcs Study, _ and _ Dcvelopmet February ...
  • _ Intcrnational _ Futurcs Study, _ and _ Dcvelopmet February ...
  • _ Intcrnational _ Futurcs Study, _ and _ Dcvelopmet February ...
  • نمایش کامل مراجع