مطالعه برخی از صفات زراعی و پایداری عملکرد ژنوتیپ های برنج
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-11-31_018
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
معرفی ارقام جدید برنج با پتانسیل عملکرد بالاتر یکی از اهداف مهم به نژادگران است و ارزیابی پایداری ارقام و تعیین اثر متقابل ژنوتیپ با محیط در هر برنامه معرفی رقم ضرورت دارد. در این تحقیق ۱۶ ژنوتیپ امیدبخش برنج (شش لاین در دست معرفی، ۸ ژنوتیپ والدینی و دو ژنوتیپ بهعنوان شاهد) در دو منطقه آمل و ساری طی سالهای ۱۳۹۳-۱۳۹۲ در قابل طرح بلوک های کامل تصادفی با ۳ تکرار از نظر پایداری صفات کمی مورد بررسی قرار گرفتند. عملکرد دانه در پایان فصل و مابقی صفات در زمان مقتضی خود مورد اندازهگیری قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس مرکب برای مهمترین صفت گیاهان زراعی که عملکرد می باشد در دو مکان و دو سال و همچنین اثر متقابل بین سال و مکان بسیار معنی دار شد. از نتایج این پژوهش در مورد پایداری اینچنین استنباط می شود که در شرایط ژنتیکی و محیطی این آزمایش، نتایج روشهای مختلف تجزیه پایداری در تعیین ژنوتیپهای پایدار در بیشتر موارد تا حد زیادی مشابه بوده است. در نهایت براساس پارامترهای پایداری محاسبه شده برای تجزیه پایداری عملکرد، سه ژنوتیپ شماره ۱، ۱۳ و ۳ به ترتیب با میانگینهای ۶۶/۵۹۰۶، ۵/۵۰۱۱ و ۳۳/۴۴۶۳ کیلوگرم در هکتار بعنوان پایدارترین و سازگارترین ژنوتیپها در این بررسی شناسایی شد. همچنین روش رگرسیونی، سازگاری عمومی این ژنوتیپها را به کلیه محیط ها نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل خراسانی
Department of Plant Breeding and Biotechnology, University of Zabol
لیلا فهمیده
Department of Plant Breeding and Biotechnology, University of Zabol
نادعلی بابائیان
Department of Plant Breeding,Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
غلامعلی رنجبر
Department of Plant Breeding,Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :