کاربرد GIS و منطق فازی در مدیریت منابع فرهنگی؛ ارائه مدل پیش بینی محوطه های مس-وسنگ چهارمحال و بختیاری
محل انتشار: فصلنامه مطالعات باستان شناسی، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 226
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JARCS-12-3_009
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
چکیده مقاله:
باستان شناسان تنها کسری از بی شمار محوطه باستانی را شناسایی و ثبت کرده اند. در حالی که هزاران محوطه در سال برای توسعه مداوم زمین ها تخریب می شوند. یکی از راه ها برای کمک به درک و شناسایی این مکان ها، مدل های پیش بینی هستند. بسیار مشخص است که وقتی صحبت از مدل سازی می شود، در واقع با رویکرد تقلیل گرایانه، سعی در شبیه سازی آن پدیده ای است که در زمان های بسیار دور رخ داده است. با این حال مدل های پیش بینی ابزارهایی هستند که می توانند در بسیاری از موارد به کمک باستان شناسان بیایند. این پژوهش به کمک نرم افزار ArcMap سعی میکند تا با بهرهگیری از رابطه استقرارهای باستانی با چشم انداز و بررسی عوامل تاثیرگذار بر این استقرار ها، براساس مدل پیشبینی، مناسبترین موقعیتها را برای شکلگیری محوطههای دوران مسوسنگ چهارمحال و بختیاری معرفی کند. برای دستیابی به این مهم، ابتدا موقعیت جغرافیایی ۷۵ محوطه مس وسنگی این منطقه نسبت به متغیرهای زیستمحیطی ارتفاع از سطح دریا، درصد شیب زمین، فاصله از آبراهه، پوشش گیاهی و کلاس بافت خاک بررسی شد. سپس با استفاده از تحلیل منطق فازی در GIS مناسبترین مکانها را که پتانسیل بالقوه برای وجود محوطه های دوران مس وسنگ دارند، معرفی شدند. در نهایت و بعد از تجزیه و تحلیل وضعیت توزیع فضایی محوطهها نسبت به عوامل ذکرشده و بررسی میزان دقت و صحت مدل پیشنهادی با استفاده از ۱۵ محوطه شاهد، مشخص شد که این مدل به خوبی از عهده پیشبینی مطلوبترین مکانها برای شکلگیری استقرارهای مس وسنگ منطقه برآمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی علیرضازاده نودهی
دانشجوی دکتری باستان شناسی پیش از تاریخ، دانشگاه تربیت مدرس
محمود حیدریان
استادیار گروه باستان شناسی، دانشگاه شهرکرد
علیرضا خسروزاده
دانشیار گروه باستان شناسی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :