مروری بر الگوریتم های زمان بندی در محاسبات ابری

رایانش ابری انواع منابع مجازی را مدیریت می کند ، برنامه ریزی مولفه مهمی در این زمینه است . ایده اصلی در پشت برنامه ریزی به حداقل رساندن وظایف است تا زمان به حداقل برسد و عملکرد به حداکثر. گردش کار علمی مبتنی بر ابر اغلب در زمینه های مهم تحقیقات علمی مورد استفاده قرار می گیرد که در صورت شکست خسارات زیادی به همراه خواهد داشت. در این مقاله مروری داریم بر روی الگوریتم برنامه ریزی زمان بندی تحمل نفوذ در سیستم مبتنی بر ابر (INHIBITOR) که برای افزایش امنیت توسط محققین پیشنهاد شده و توانسته میزان موفقیت را افزایش داده همچنین کارایی را بهبود بخشد و هزینه های اجرا را کاهش دهد. همچنین برای مشکل زمان بندی وظایف در محاسبات ابری، مروری داریم بر روش جایگزینی که هدف آن به حداقل رساندن زمان مورد نیاز برایزمان بندی گروهی از وظایف در ماشین های مجازی مختلف ( VM ها) است تحت عنوان MSDA . در آزمایشات انجام شده توسط محققین عملکرد الگوریتم مورد بررسی نشان میدهد این الگوریتم بر پایه معیارهای عملکرد، از الگوریتم های دیگر بهتر عمل کرده است. در این مقاله مروری انجام شده بر استراتژی های زمان بندی کار و معیارهای مربوطه مناسب برای محیط های رایانش ابری