تشخیص اتوماتیک نقص جوشکاری با استفاده از پردازش تصویر
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 341
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF08_036
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
چکیده مقاله:
وجود نقص های احتمالی در جوشکاری لوله ها می تواند خطرات زیادی به دنبال داشته باشد، بنابراین شناسایی این نواقص ازاهمیت زیادی برخوردار است. از این رو در سال های گذشته تشخیص اتوماتیک این نواقص با استفاده از تکنیک های هوشمصنوعی نیز مورد توجه زیادی قرار گرفته ,پژوهش های قابل توجهی در این زمینه انجام شده است. اصلی ترین روش هایاین پژوهش ها مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر می باشد. در اینجا روش های تشخیص نقص های احتمالی درجوشکاری خطوط با استفاده از الگوریتم های هوشمند مورد بررسی قرار گرفته است، علاوه بر این به تقسیم و روش هایجوشکاری در لوله ها اشاره شده است. از الگوریتم های استفاده شده در این زمینه به یادگیری عمیق، شبکه عصبیکانولوشن، افزایش ابشار انطباقی چند طبقه، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان اشاره شده و کاربرد انها در پیداکردن نقصجوش و ارزیابی غیرمخرب بر کیفیت جوش مورد ارزیابی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امینه ناصری
عضو هیات علمی، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سیرجان، ایران
علی اکبر عضنفری میمند
دانشجوی کارشناسی، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سیرجان، ایران