تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 339
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF08_083
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
چکیده مقاله:
سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، برایتشخیص بیماری سرطان سینه از مجموعه دادهای استفاده شده است که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) و دارای ۹ ویژگی در آنبررسی شده است. برای پیاده سازی از الگوریتم جنگل تصادفی استفاده شده است. از آنجایی که الگوریتم جنگل تصادفی یکالگوریتم ترکیبی است و از چندین درخت تصمیم ایجاد شده است، باعث رسیدن به دقت بالایی در تشخیص بیماری سرطانسینه می گردد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری سرطان سینه را به ۶۷.۸۳۲۲ % افزایش دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدذبیح اله هاشمی پور
کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور واحد بین المللی عسلویه، عسلویه ، ایران