ارایه روشی جهت تشخیص حالت چهره با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 271

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IVCONF04_171

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1400

چکیده مقاله:

حالات چهره بخش مهمی از ارتباطات غیرکلامی است. تشخیص چهره انسان به وسیله ی محتوای خاصی تحت تاثیر قرار می گیرد.هنگامی که موضوعی در حال بررسی است، محقق ممکن است به وسیله تن صدای سوژه یا مباحثه ای منحرف شود و ممکن استپیگیری حالات چهره را فراموش کند. سیستم های تشخیص خودکار حالات چهره عاری از چنین تداخل زمینه ای هستند. چنینسیستم هایی می توانند در بسیاری از زمینه ها، مانند برنامه های کاربردی بازی، بازجویی هایی جنایی، روانپزشکی، انیمیشن ها و غیرهمفید باشند. رویکردهای در حال پیشرفت در تلاش هستند که شش حالت اصلی چهره از قبیل خشم، نفرت، شادی، غم، تعجب وترس را تشخیص دهند. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص خودکار حالات چهره با استفاده از ویژگی های شبکه عصبیکانولوشنی ارائه شده است.

نویسندگان

مصطفی شعاع

دانشجو کارشناسی ارشد محاسبات نرم و هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی