مقایسه ی درک استعاره ی مفهومی کودکان عادی و کودکان کم توان ذهنی آموزش پذیر فارسی زبان
محل انتشار: فصلنامه تازه های علوم شناختی، دوره: 19، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICSS-19-4_004
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: هدف اصلی این پژوهش ، بررسی مقایسه ای درک استعاره ی مفهومی کودکان عادی و کودکان کم توان ذهنی آموزش پذیر فارسی زبان بر اساس الگوی لیکاف و جانسون (۱۹۸۰) است. روش: پژوهش حاضر از نوع علی مقایسه ای است و نمونه ی مورد بررسی شامل ۱۵ کودک عادی فارسی زبان مدارس عادی و ۱۵ کودک فارسی زبان کم توان ذهنی آموزش پذیر مدارس استثنایی شهرستان جیرفت می شود که به روش نمونه گیری دردسترس انتخاب شدند. از این کودکان خواسته شد تا پرسش نامه ی درک استعاره ی مفهومی محقق ساخته را تکمیل کنند. برای تجزیه و تحلیل و همچنین آزمون فرضیه های پژوهش از آزمون تی برای مقایسه ی میانگین نمونه های مستقل و تحلیل چندمتغییره استفاده شد. یافته ها: نتایج این پژوهش نشان داد که میانگین درک استعاره ی مفهومی در کودکان کم توان ذهنی آموزش پذیر از کودکان عادی کمتر است (۰/۰۵>P). نتیجه گیری: عملکرد کودکان کم توان ذهنی آموزش پذیر در درک استعاره ی مفهومی با کودکان عادی تفاوت دارد.
کلیدواژه ها:
perception ، conceptual metaphor ، typically developing children ، educable intellectual disability ، Persian-speaking ، درک ، استعاره ی مفهومی ، کودکان عادی ، کودکان کم توان ذهنی آموزش پذیر فارسی زبان
نویسندگان
عباسعلی آهنگر
Associate Professor of English Language and Literature Department, Faculty of Literature and Humanities, University of Sistan and Baluchistan
مهرداد مظاهری
Associate Professor of Psychology Department, Faculty of Psychology and Educational Sciences, University of Sistan and Baluchistan.
محدثه سلطانی نژاد
MA Student of English Language and Literature Department, Faculty of Literature and Humanities, University of Sistan and Baluchistan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :