تخمین پارامترهای پروازی با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,405

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEROSPACE10_451

تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1390

چکیده مقاله:

روش دلتا، شیوهای جهت تخمین پارامترهای پروازی با استفاده از شبکهی عصبی میباشد. در روش دلتا، ضرایب نیروها و گشتاورهای آیرودینامیکی به شبکهی عصبی آموزش داده شده و با مشتقگیری عددی از آنها، مشتقاتپایداری و کنترل بدست میآیند. در این مقاله، روشی جدید برای تخمین پارامتر از دادههای پروازی، بر اساس شبکههای عصبی ارائه میشود. در شیوهی ابداع شده بجای مشتقگیری عددی، از شبکه بصورت تحلیلی مشتقگیری کرده و یک رابطه برای آن بدست میآوریم. آزمایش روش جدید، بهبود تخمینهای بدست آمده برای مشتقات پایداری و کنترل را نسبت به روشدلتا نشان میدهد

کلیدواژه ها:

تخمین پارامتر- ضرایب آیرودینامیکی- شبکهی عصبی-آموزش- مشتقگیری جزئی

نویسندگان

محمدرضا مرتضوی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا

مهدی مرتضوی

استادیار دانشکده مهندسی هوافضا

کامران رئیسی

استادیار دانشکده مهندسی هوافضا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jain, Anil; Mao, Jianchang; Mohiuddin, K.M. Artificial Neural Networks: A ...
  • Demuth, Howard; Beale, Mark. Neural Network Toolbox for _ _ ...
  • Parameter Identification from Real Time Flight Data. Journal of Aircraft, ...
  • نمایش کامل مراجع