بهینه سازی تخصیص آب و الگوی کشت بهینه (مطالعه موردی: دشت قزوین)
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 44، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 336
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-44-3_008
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1400
چکیده مقاله:
آب بهعنوان مهمترین و محدودکنندهترین نهاده تولیدی در اغلب مناطق کشاورزی ایران خودنمایی میکند. از طرفی استفاده بهینه از منابع آب یکی از مهمترین مسائل مطرح در کشاورزی پایدار بهشمار میآید. آب بهعنوان یک منبع قابل تجدید همواره بهعنوان یک رکن اصلی کشاورزی مطرح بوده است. در مطالعه حاضر یک مدل بهینهسازی به منظور حداکثر نمودن سود و حداقل برهم خوردن پایداری منابع آب در کانالهای L۱، L۲، L۳، L۴، L۴A، L۵، L۶ ، L۷، L۸، L۹، L۱۰، L۲۰ در شبکه آبیاری و زهکشی دشت قزوین توسعه داده شد. مدل بهینهسازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه با دو تابع هدف مجزا ارایه گردید. برای واسنجی مزرعهای مدل، نسبت کشت، هزینه تولید و قیمت فروش گیاهان عمده و مهم به همراه نسبت کشت آنها در سال زراعی ۱۳۹۴ جمعآوری گردید. نتایج، حاکی از افزایش سود خالص به میزان ۶۴ درصد نسبت به الگوی کشت موجود از طریق کاهش سطوح زیرکشت محصولات با سود خالص کم و افزایش سطح زیرکشت محصولات با درآمد بالا میباشد. افزایش درآمد حاصله از تغییر در الگوی کشت ثابت میکند اصلاح الگوی کشت موجود نیاز به بازنگری و تغییر دارد. همچنین با توجه به تعریف تابع هدف دوم، میزان آب مصرفی در شرایط بهینه ۲۰ درصد کاهش یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه شیرشاهی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی سیستم های کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
حسین بابازاده
دانشیار گروه مهندسی سیستم های کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
نیازعلی ابراهیمی پاک
دانشیار بخش آبیاری موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی.
محمدرضا خالدیان
دانشیار گروه مهندسی اب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان و پژوهشکده حوزه آبی دریای خزر، رشت، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :