تشخیص تصور گفتار کلمات بازی سنگ، کاغذ، قیچی با استفاده از سیگنال های EEG
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 385
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASP-4-2_010
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1400
چکیده مقاله:
درک صحبتهای افراد بدون نیاز به بیان و تنها با استفاده از رمزگشایی سیگنالهای مغزی در هنگام تصور گفتار، یکی از بروزترین تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی میباشد. سومین مسابقه ملی واسط مغز و رایانه که توسط مرکز ملی نقشه برداری مغز ایران در سال ۱۳۹۹ برگزار گردید به دستهبندی تصور گفتار برای سه کلمه سنگ، کاغذ و قیچی اختصاص یافت. در این مسابقه نویسندگان این مقاله با استفاده از تجزیه بستههای موجک و الگوی مکانی مشترک و بکارگیری دستهبندهای مختلف توانستند مقام دوم را کسب نمایند. دستهبندهای ماشین بردار پشتیبان، k-نزدیکترین همسایه، جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک ، XGBoost و مدل یادگیری عمیق Dense را بصورت جداگانه برای هر فرد و همچنین بصورت همزمان برای تمامی افراد ارزیابی نمودیم و بهترین دقت میانگین ۷/۵۱% حاصل شد. در ادامه این مدل را با استفاده از روش اسپکتروگرام و شبکه عصبی کانولوشنی توسعه دادیم و توانستیم به دقت میانگین ۵/۷۶% دست یابیم. این دقت از بهترین دقت گزارش شده بر روی این مجموعه داده بسیار بهتر بوده است. همچنین عملکرد این مدل در مقایسه با پژوهشهای اخیر در این زمینه بر روی مجموعه دادههای مختلف، برتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید مقدری
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران
مینا زلفی لیقوان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران
سبلان دانشور
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه برونل- لندن - انگلستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :