یک روش جدید برای انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 267
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-4-1_006
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
چکیده مقاله:
چکیده: انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیت ها در توسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگوست. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی اصلاح شده با استفاده از منطق فازی برای انتخاب تعداد ویژگی های مورد نیاز ارائه می شود. این معیار به شکل غیر فازی در تحقیقات قبلی استفاده می شود، اما در این مقاله با تعریف تعداد ویژگی ها به صورت یک عدد فازی و با استفاده از اصل توسعه، شکل فازی معیار مزبور به دست آمد. عملکرد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های منتشر شده از UCI ارزیابی شد و نتایح حاصل نشان دهنده کارایی روش مزبور در مقایسه با نسخه غیر فازی آن است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن نصرتی ناهوک
کارشناس ارشد کامپیوتر– هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سراوان- سراوان- ایران
مهدی افتخاری
- استادیار، بخش مهندسی کامپیوتر- دانشگاه شهید باهنر - کرمان- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :